《统计学论文范文3000字（精选5篇）》

统计学发展过程中出现过几次重大的争论，做好统计工作有很大的意义。下面是美丽的小编给大家整编的统计学论文范文3000字（精选5篇），欢迎借鉴，希望对大家有一些参考价值。

统计学论文范文字 篇1

关键词：统计学专业；毕业论文；创新能力

基金项目：本文系中央民族大学校级教学改革项目“新办统计学专业教学改革与实践研究――以全面提高学生实践与创新能力为导向”的研究成果。

本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。

中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。

本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]

一、统计学专业毕业论文质量的现状分析

从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为。

从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考；实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。

从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支 的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的，主要包括：一是其他科目的应用研究（数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等），占总数的。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。

此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约分。

二、统计学专业毕业论文存在的问题

毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：

1.创新性不够

学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占，与实证型论文的比例为，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均GDP的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用ARMA、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。

2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象

有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对CPI做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。

3.相对前沿的分析方法利用较少

前沿的分析方法利用较少，通过毕业论文的写作，统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为，判别分析为，相关性分析为，多元统计方法为，时间序列分析为，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。

4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题

从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。

三、存在问题的原因分析

针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：

1.学生对论文不够重视

部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找工作、实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸心理，在思想上没有引起足够的重视。

2.缺乏指导教师的针对性指导

指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。

3.学生的专业训练还不够

统计学论文 篇2

【

1关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

2统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3对统计思想的一些思考

3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

参考文献：

[1]陈福贵。统计思想雏议[J]北京统计，2004,(05).

[2]庞有贵。统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济，2004,(03).

[3]范文正。几种基本统计思想的现实意义[J]统计与决策，2007,(08).

统计学论文范文字 篇3

试谈污水处理厂统计管理

摘要：如今我国各方面建设正处于快速发展的时期而企业也是我国经济建设中的重要组成部分，在企业的管理过程中企业统计发挥着巨大的作用，企业统计是根据企业的现在的发展状况内部的统计人员对企业进行的数据化管理，他们通过全面准确而有完整的数据对企业现阶段的经营状况进行分析进而帮助企业制定更有效的发展策略从而促进企业快速发展，在污水处理厂中企业统计同样发挥着巨大的作用。

关键词：污水处理厂；统计；企业管理；作用探讨

一、前言

在企业之中加强企业的管理同时制定合理的策略才能让企业进一步发展，尤其是现在我国的经济市场之中各个企业之间的竞争非常的激烈而想要在激烈的市场竞争中站稳脚跟就必须要完善企业管理体制、经营方式及组织形式等多个方面的内容，在这些企业管理的过程中统计起到非常关键的作用，而现在的企业内部在统计方面还存在一些问题而这些问题也在很大的程度上阻碍了企业的进步与发展，只有解决这些问题才能够加强企业的运营速度。

二、企业统计在企业管理中的意义

企业的经济统计在一定程度上能够为企业的发展做出贡献，另外在企业的创新要求和领导决策的方面有着很大的意义。

(一)符合企业的创新要求

在企业的管理过程中要根据企业当前的发展现状和经济状况制定合理的发展策略，而在我国的社会主义市场经济体制之中促进企业的发展必须要明确企业的发展方向，因为计划经济形式与市场经济形式有着很大的差距，企业在建设与发展的过程中必须要建立合理科学的应用体系，企业统计就是实质性的制度其根据企业的发展状况以数据信息的形式显示出企业的运营状况，据此可以进行适当的经济调控，为企业制定出更加准确的发展方向进而有效的提高企业的管理水平和效率。

(二)使企业领导准确掌握企业的信息

企业想要在激烈的市场竞争中更加稳定的发展就需要有良好的决策者，其能够根据企业实际情况明确企业的发展方向，另外能够制定出准确的发展策略促进企业进一步的发展，而企业统计可以将企业的信息提供给领导帮助领导更加准确的了解企业的运行状况。尤其是在现代企业的统计过程中包含了大量的数据信息而这些信息都对企业的发展有着很大的影响，所以现阶段对企业统计的要求也越来越严格只有进一步完善企业统计的管理同时提高统计人员的素质就能够有效的提高企业的发展速度。

三、统计在企业管理中的作用

企业的统计是为了更好的明确企业在现阶段的发展规律而只有了解企业的发展规律才能够制定个有效的策略促进企业的进步与发展。

(一)准确并及时的反应企业现状

企业统计的特点就是具有时效性和准确性，企业内部的统计人员根据企业在最近一段时间内的运营状况，对企业各项管理数据进行统计进而明确的县市区企业的运营状况，所以统计能够及时准确的反应企业在某一个时点上的现状；另外企业的数据统计是一个动态变化的范围其能够反映出企业在最近一段时间发展的状况，进而能够帮助企业的决策者更加准确的制定出下一步的策略，而且这些数据能够在一定的程度上反映出企业在未来的发展趋势同时反映了企业的规模和结构。

(二)准确的反应企业的社会和自然属性

在企业的发展过程中需要了解内部的机构、人员、资产以及负债等多种状况而这些在企业统计的过程中都能够明确的反映出来，对于企业来说其发展的目的就是为了盈利，通过企业的统计能够准确的显示出其在生产发展、产品研发、以及财务盈亏等状况，除此之外经过统计企业的资产规模、人员规模以及盈亏规模都能够呈现在人们的眼前，企业可以更具这些数据准确的了解企业的状态进而能够及时的调整内部的管理方式和经营结构，从而促进企业的进一步发展。

四、结束语

我国的企业在发展和建设过程中离不开统计的作用而为了进一步加强企业的管理，企业统计是有效的手段，而如今的企业在发展的过程中在统计方面还存在很多的问题而这些问题在阻碍企业的发展速度，文中对企业统计中的问题进行了策略的分析，希望能够帮助企业解决在统计方面的缺陷。

参考文献：

统计学课程论文 篇4

关键词：统计学专业；应用型人才；实践教学

随着我国高等教育从精英教育向大众化教育的转变，应用型人才培养已经成为课程建设及其一般本科院校特别是新建地方本科院校的必然选择，也是我国经济社会发展的必然要求。所以，探索、创新应用型人才培养模式和培养体系，建立起促进应用型人才培养的体制机制，以更好地适应地方经济建设和社会发展对人才的需要，这是高等教育人才培养工作面临的重要课题。近几年来，作为新建地方院校的广西财经学院对此进行了积极探索，本文结合该校统计学专业应用型人才培养实践进行了较深入的探讨。

一、围绕应用型人才类型定位，科学制定统计学专业人才培养方案

1.统计学专业应用型人才的培养目标定位

根据教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计人才培养目标的界定，结合广西财经学院实际，我校统计学专业培养目标定位为：以满足市场需求为导向，培养具有良好的数学和经济学、管理学素养，掌握统计学的基本理论、方法和思想，能熟练运用现代信息技术进行数据处理和统计分析的复合型、应用型、创新型经济管理类专门人才。具体表现为“宽口径、厚基础、重应用、高素质”培养目标要求。“宽口径”是指所培养的学生有广泛的适应性，既是统计人才又是经济管理人才，其知识结构能够适应现代市场经济发展对“复合型”人才的要求；“厚基础”是指所培养的学生有较扎实的经济管理的理论基础、统计学基础、计算机基础和数学基础，增强学生对经济发展和社会需求的适应性；“重应用”指所培养的学生主要是应用型经济管理统计人才，要着重培养学生应用经济理论和统计方法去处理现实问题的能力，包括调查研究、分析和预测和参与政策咨询和决策的能力等，体现了作为方法论、管理工具的统计学学科性质；“高素质”是指所培养的学生有较高的综合素质，包括专业素养、品德素质、心理素质和较强的获取知识、更新知识和进行知识创新的能力、适应社会的能力。

2.以“双体系、双平台、多模块”框架构建应用型统计学专业课程体系

按照知识、素质、能力一体化教育的思想，在课程体系设计过程中，我们注意把握以下几方面：一是保证统计学专业基础课程的学时、学分，夯实专业基础；二是给足统计学专业主干课程学时、学分，力求专业主干课能讲深讲透；三是强化实践教学，课内与课外、校内与校外实践相结合；四是突出统计学专业“市场调查与定量分析”核心竞争能力培养要求；五是邀请用人单位参与人才培养方案的制定，以更好地适应生产实践、社会发展需要。从2006级统计学专业开始，我们按照学校的统一架框要求，按照“双体系、双平台、多模块”框架构建了应用型统计学专业课程体系。“双体系”是指在人才培养中坚持理论教学和实践教学的有机统一，构建教学与科研互动、理论教学与实践教学并重的教学体系。理论课程体系包括公共基础课、专业基础课、专业主干课和选修课，其中的专业基础课程包括数学、计算机和经济学、管理学等重在夯实专业基础；实验实践课程体系分为两个模块：模块一为学校各专业统一规定的军训、就业指导等实践课程，模块二则是根据统计学专业要求设置的独立实践实验模块。“双平台”是指加强通识教育、提高学生人文精神和修养的公共基础理论课程平台，以及帮助学生拓宽口径、加厚基础，以适应专业和人生发展的统计学专业基础核心课程。专业主干课程有概率论与数理统计、多元统计分析等8门，约占理论课程总学分的25%,该模块作为统计学专业核心内容，既保证了统计学专业的基本理论、基本方法教学，也突出了统计学专业的核心知识、能力培养。“多模块”是以“双体系”、“双平台”为基础支撑，按照统计学科专业的服务方向和人才规格要求以及学生的兴趣特长、人生志向等，从理论和实践两个维度设计多个不同的学习模块，即“社会经济统计”、“市场调查与数据分析”、“风险管理与精算”三个专业方向，让学生自主选择，因材施教。三个方向的课程设置，既突出本方向的知识、能力要求，也考虑到了统计学与经济学、管理学的结合，有助于提高学生的专业技能和实践创新能力。

二、加强实践教学和职业素养，提高学生的综合素质和实践创新能力

1.整合、优化实践课程体系设计，突出统计应用主线

从2005级到2009级，我们每年都在不断总结、逐步完善实践课程体系设置，到2008级形成了比较完整的实践课程体系，实践实验课程学分超过总学分的26%。实践实验课程包括两方面：一是独立实验实践课。以ERP(企业资源计划)为平台，构建以统计核算、分析为主，会计核算、业务核算相互支持的企业实践课程群，使学生了解、把握企业的创办与整体运作，用数据解读企业经营，此课程群包括ERP沙盘模拟对抗、创业计划实训等。同时，结合统计工作过程，设置了SPSS软件应用、统计分析综合实训等独立实训课程，从应用计算机技术处理数据到分析报告撰写进行强化，加强统计学专业核心能力的掌握。二是课内同步实验实践课。主要包括专业主干课程的课内同步实验实践课，如多元统计分析、计量经济学等课程的课内实验，一般安排本课程总课时的1/4课时，主要实训内容为EXCEL、SPSS应用、课程论文等。

2.加强实践教学的基础建设，为学生提供实战型实训平台

实践教学的基础建设重点是实践教学基地建设。一是校内实验室建设。这几年来，我校重点建设了一批专业实验室和综合实验室，并努力使其成为集实践教学、科学研究及社会服务为一体的产学研创新实践基地。统计学专业建成了自治区级重点建设实验室――财经科学实验中心分室的统计实验室、数学建模实验室，以及目前广西高校唯一的市场调查与数据挖掘中心，配备了SPSS、CATI(计算机辅助电话调查系统)等先进统计教学软件。二是校外实践基地建设。目前已经建成了国家统计局广西调查总队实践教学基地等多个实践实训基地，每年安排统计学专业学生到基地实习，参与实习单位研究项目的数据收集、数据处理等工作。在校外实习基地建设和运行过程中，在共同合作、互惠互利的基础上，我们一方面吸引和聘请基地依托单位的专家和相关人员一起参与实习教学计划的制定与管理；另一方面充分发挥我校作为广西高校唯一经济管理类统计学专业的学科专业优势，积极帮助基地依托单位开展职工统计业务及软件应用培训等，合作开展项目研究与开发，使实习基地同时成为人才培训和师生科研的基地。

3.充分利用好课外实践创新平台，课外实践创新活动纳入本科教学全过程

统计学专业应用型人才培养，不仅需要理论教学和实验、实训教学等第一课堂，还需要结合统计学专业特点，积极指导、组织学生开展学术讲座、创业大赛、市场调查和数学建模等课外实践活动，使课外实践活动成为第一课堂的延伸和拓展，这对于促进统计学专业课程教学改革，明确统计学专业学习目标，学会如何做人做事、增强社会责任意识和培养大学生的团队精神和实践创新能力等具有积极意义。这几年来，我们组织学生开展的主要课外学术科技活动有：一是开展学生科研项目立项，探索以问题和课题为核心的探究性教学模式。另外，也吸收了一些优秀学生参与教师科研项目研究。二是积极组织学生参加“挑战杯”全国大学生创业计划大赛和课外学术科技作品大赛、数学建模大赛等科技创新活动。三是组织学生参与广西统计信息服务中心、中国-东盟博览会等实习单位的数据收集、处理和分析等统计工作，积累实际工作经验，培养了实际工作能力。四是开展职业技能教育，增强学生的就业技能和职业素养，如会计从业资格、统计职称等，邀请政府部门、企业高管或相关业务专家到校开展专题讲座、职业生涯规划、就业创业指导。此外，为了更好地贯彻因材施教原则，指导学生学习和成才，我们实施了本科生导师制，从学生的思想、生活、学业和就业等各方面进行更系统、更有针对性的指导，起到了教学相长的作用。

4.改革毕业实习方式，强化毕业论文(设计)的现实性和专业特色

针对近年来高校毕业生毕业实习难、分散形式效果较差的现实，我们在加大实践基地建设力度的同时，逐步改革毕业实习方式，变“放羊式”毕业实习为集中实习为主、集中与分散实习相结合，切实提高实习效果。对于毕业论文(设计)工作，一是改革毕业论文指导方式，将社会实践、学年论文、毕业实习和学生平时的一些竞赛活动与毕业论文紧密结合，使学生较早了解毕业论文的有关要求及素材积累；二是向实习单位或用人单位征集部分毕业论文(设计)现实问题选题，并且适当邀请实践基地部分专家或业务骨干参与学生毕业论文指导，通过毕业论文撰写为实际工作部门解决一些实际问题；三是进一步强调统计学的专业特色，要求论文必须用数据说话，以检验学生综合统计分析能力，减少抄袭现象的发生。

三、整合教学内容，加强课程建设，突出实践应用

根据统计学专业的知识结构和能力培养要求，以打破“学科本位”,突出应用能力培养为主线，我们对课程体系的各知识点进行合理梳理、归类，特别是对统计专业课程中内容交叉重复部分进行整合，进一步明确各门课程内容归属，合理确定各门课程的教学内容，使课程体系中的知识点不重不漏，课程内容更科学适用。之后，将各门课程按照内在联系和教学要求归并成若干个课程模块，分块建设。制定分阶段课程建设规划，重点是专业主干课程建设，明确课程建设的目标和具体内容，包括教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等内容，进而形成了每一门课程完整的课程档案。

在教材的选用与建设方面，对于专业课程，选用理论内容体系较完整、丰富，与经济社会实际紧密结合、实践性强，面向21世纪的优秀新教材、国家“十一五”规划教材或国外优秀教材；对于实践课程，目前部分选用兄弟院校现成教材、实验指导书，部分实训教材通过自编完成。下一步，我们计划用1-2年时间完成本专业完整的实践教材体系建设，形成本专业特色系列实践教材，如统计学案例教程、商务研究方法与应用等。这些实验(实训)教材可作为一些专业主干课程的同步实验教材，也可作为统计学专业独立实验教材。

四、以人为本，改革教学方式方法，进一步提高课程教学质量

在教学内容、课程体系确定后，如何教成为提高教学质量的关键环节。我们鼓励教师探索不同教学方式方法，激发学生学习的主动性、创造性，提高课堂教学效果。近年来，我们尝试对《统计学》课程内容进行分模块、与非统计专业的专业教师合作进行教学，即将非统计学专业的《统计学》课程分解为“统计学基础理论和方法”、“统计理论与方法在本专业中的应用”两大模块，前一部分内容由统计专业教师上课，后一部分内容由统计专业教师和非统计专业的专业教师合作上课，将统计方法教学与各经济管理类专业课程教学过程中的应用分析结合起来。在《统计学》(或《统计学原理》)教学过程中，试行“读(阅读)写(写作)议(讨论)讲(讲课)”教学模式改革。“读”是指在课外阅读统计教材及相关教学资料，通过教师引导，使学生读好书、会读书，奠定学生良好的理论素养和数据意识；“写”是指学生在阅读基础上，结合专业课程教学内容，有计划、有目的地撰写读书笔记、调查报告、课程小论文等；“议”是组织学生开展案例讨论、课堂辩论，实施交互式教学；“讲”是让学生充当教师角色，就统计教材或现实某一问题进行讲解，之后教师进行评议。分模块教学、“读写议讲”教学方式充分体现了“以人为本”的教育理念，把统计理论方法与非统计学专业的专业学习、课内教学与课外学习有机地结合起来，有利于引导学生主动参与和自主学习，培养学生创新思维和发现问题、解决问题的能力，所以分模块教学、“读写议讲”教学方式改革得到了学生普遍好评，教学效果显著。《多元统计分析》、《市场调查与分析》等专业主干课程也借鉴此思路进行了教学改革，采取“课堂讲授+实验(实践)教学+课程论文”教学方式，重点培养学生“写”(分析)的能力，强调统计理论方法在社会实践和现代经济管理中的运用。目前，我们正在针对不同课程特点，分别制定各门专业主干课程的教学方案，将“重思想、重应用”的教学理念贯彻到每一门主干课程教学过程中。经过上述训练，学生应用统计理论方法解决实际问题的能力大大增强，研究能力也有不同程度的提高。

参考文献：

[1] 陈相成。经济管理类统计专业的改革发展思路[J].统计研究，2008,(5).

[2] 蔡敬民，魏朱宝。应用型人才培养的思考与实践――以合肥学院为例[J].中国大学教学，2008,(6).

[3] 曾五一。关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题[J].统计与信息论坛，2004,(4).

[4] 王春明，莫光政。经济管理类大学生创业能力培养的实践与探索[J].教育与职业，2008,(2).

统计学的论文 篇5

[关键词] 统计学处理 医学论文

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1.统计研究设计：应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。 2.资料的表达与描述：用 x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料；用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚；用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则；用相对数时，分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。 3.统计分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。 4.统计结果的解释和表达：当P<0.05(或P<0.01)时，应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别；应写明所用统计分析方法的具体名称(如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如：t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出具体的P值(如：P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。 中华传染病杂志2002年2月第20卷第1期