《数据分析主管的工作职责实用15篇》

数据分析主管的工作职责（通用15篇）

数据分析主管的工作职责 篇1

职责：

1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;

4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。

任职要求：

1、本科及以上学历，医学统计学、流行病学，应用数学、统计学、生物统计学等相关专业

2、2年及以上医学相关数据统计和算法开发工作经验，有CRO、药物研发、医疗大数据挖掘经验者优先;

3、具有扎实的理论和算法基础，对常见的数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解;

4、熟练应用Python、SQL和R、SAS等编程语言;

5、对数据敏感，有良好的逻辑能力，熟练的口头和书面表达能力，善于和不同专业背景的人进行有效沟通。

数据分析主管的职责文本概述2

职责：

1、负责数据清洗和录入，对潜在客户数据进行多维度标签分类

2、对各渠道营销数据负责，并根据营销结果进行优化

3、根据市场和推广部门需求，提供数据报表

4、负责展会相关数据录入，完成观众分析报告

要求：

1、本科以上学历(理科生优先)

2. 有一定的数据分析能力，能从数据中发现问题、解决问题;

3. 良好的沟通能力和团队协作精神，能积极配合负责人进行市场策略的规划及实施。

数据分析主管的工作职责 篇2

职责：

1、负责公司会员数据和会员系统的管理工作，确保会员信息、会员消费数据准确统一;

2、对会员进行详细而精准的分类、会员标签的建立、会员经营数据分析并定期输出数据报告;

3、与大数据部门建立有效沟通，对会员数据进行建模、数据分析、需求挖掘并使之应用到前台的业务当中并进行应用培训;

4、日常数据监控及数据预警，各渠道会员经营指标任务的下发及完成情况追踪;

5、根据业务发展，与IT部门沟通CRM系统功能开发需求，确保系统能满足业务发展需求;

6、根据公司战略需求，与公司各部门对接，提供各业务部门提出的会员数据需求。

任职要求：

1、大学本科以上学历/统计学/信息管理专业优先;

2、5年以上零售行业数据分析、客户数据分析、CRM系统管理相关工作经验;

3、精通使用EXCEL/PPT等办公软件，有数据库使用经验，熟练使用SAP/SQL等数据库工具更佳;

4、具有较强的数据分析能力及报告撰写能力，有大健康行业/零售行业CRM管理经验优先;

5、具有很强的责任感和敬业精神，能适应各种压力及挑战;

数据分析主管的工作职责 篇3

1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;

2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;

4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。

数据分析主管的工作职责 篇4

职责一：商品数据支持

1、SAP/BW数据信息提取，按时准确的提供各类商品管理报表，并对于输出信息不断优

化

2、商品管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决

3、根据存货现状定期制定促销商品计划及库存滚动计划并通告各相关

4、部门商品管理大数据分析，从数据背后发掘管理待优化和提升点

职责二：协作支持

1、所属品类和渠道间货品统计、调配及门店订货审批和指导

2、根据各渠道各平台不同属性和模式，安排渠道间库存调配，促进存货消化

3、快单反应，与制单中心及物流中心对接，确保订单作业信息顺畅衔接

4、参与商品管理基建项中相关流程节点运维支持

5、商品管理系统关键用户，负责商品流程复核节点的对接

职责三：库存管理

1、共享库存分配管理，电商商品OMS分配，渠道间库存调配协调及二级审批

2、协助线下店合理设置系统目标库存参数，共同确保自动配货系统高效运作

3、参与新店商品筹备

4、根据商品规划和销售计划，对商品结构、库存进行合理有效的控制

5、商品逆向召回批次计划，对接物流中心召回运营流程

职责四：沟通协调管理

1、对接电商、实体店、特卖等各销售渠道货品流通

2、以系统数据为支持，将线上线下各渠道及仓储存货相关情况及时反馈品牌部，并提出

补货需求、库存消化或调整建议

3、新进人员的培训和帮带，并不断完善本岗位工作

岗位要求：

1、大专或以上学历，2年以上数据管理工作经验;

2、有SAP、BW基础理论，精通EXCEL，擅长PPT制作及演讲优先;

3、良好的组织协调能力及抗压能力

4、良好的应变能力及沟通表达能力

数据分析主管的工作职责 篇5

职责：

1)负责门店日常经营、营销活动、客户投诉数据的采集与整理，并输出分析报告;

2)负责分析门店营销方面的市场调研数据，为营销方案的拟定及调整提供依据;

3)负责重大经营活动的数据采集、跟踪、分析与评估;

4)负责定期组织门店专题调研及市场调研，收集各类经营信息并进行汇总。

任职要求：

1、本科及以上学历，数学或统计学相关专业优先考虑;

2、能够熟练使用office等常用办公软件;

3、对数字具有一定的敏感度，具备数据分析能力;

数据分析主管的工作职责 篇6

职责:

1、负责收集全国门店营运数据，统计营运数据，分析营运数据，形成全国营运数据分析报告，支持公司战略决策以及各部门工作;

2、参与业务规划，对海量营运数据的分类汇总、分析研究和数据建模;

3、负责全国各区域月度，年度销售目标预测，协助上级共同制定合理的经营业绩目标;

4、规范整理各相关部门报表数据库，并通过深层次的数据挖掘与分析为营运改善提供正确客观的依据;

5、协调及监控各门店日常数据报表的制作和维护，并提供最新的运营情况;

6、与其他部门数据对接，协助支撑业务线各项数据需求;

任职资格:

1、大专及以上学历，统计学、信息学、经济学、应用数学及其相关专业;

2、熟练office办公软件，且能熟练使用Excel常用函数;

3、较强的数据分析能力，要求至少3年以上数据分析同职工作经验，全国性连锁零售行业优先考虑;

4、沟通协调能力强，具备一定的抗压能力，思维敏捷;

数据分析主管的工作职责 篇7

职责：

1、负责公司信货产品风险模型的设计、开发及实施，搭建与信贷业务流程相结合的模型体系;

2、深入挖掘公司内部数据，搭建用户画像体系，输出相应数据产品

3、协助推动模型的上线、投产、追踪及评估，并搭建完善的模型监控体系和迭代优化机制

4、制定模型应用策略，并协调各部门推动模型在业务中的应用

5、负责完成常规的日报、周报、月报的数据提取，数据更新工作，并能够根据需求进行完善修改

6、积极主动地理解业务、围绕企业战略目标，通过应用分析方法和工具的灵活使用，高效实现相应业务的风险管理等分析需求，提供优化现有风险策略和流程的建议方案

7、与外部机构沟通数据对接及共同建模等方面的合作事宜

8、完成领导交办的其它事务

要求：

1、全日制本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业优先;

2、5年以上工作经验，其中至少3年以上汽车金融行业的数据挖掘、据分析及模型开发经验

3、熟练掌握SAS、SQL统计软件进行程序编写;熟练使用EXCEL、VBA等OFFICE办公软件进行结果展示汇报等工作;熟悉Python、R的应聘者优先考虑;有汽车金公司产品建模经验优先。 4、具备较强的数据分析、逻辑思维能力及学习能力

5、乐于面对挑战，能够积极创新，优秀的团队合作精神;诚实，勤奋，严谨。

数据分析主管的工作职责 篇8

职责：

对公司日常经营数据进行整理和分析，为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析;

快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究，有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈，帮助业务作出准确判断;

负责运营数据分析，设计业务评估体系，为业务决策提供支持;

根据业务情况，制定业务管理和督查体系，监控异常变动，对业务管理及优化提供数据支持;

规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。

任职要求：

全日制公立统招本科及以上学历，数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先;

3年以上业务数据分析经验，需熟练使用SQL、excel等工具，使用过SPSS优先，有数据可视化成功案例优先，有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验;

良好的商业敏感度和数据敏感度，有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑;

执行力强，沟通协调表达能力强，思维逻辑能力强;

抗压能力强，有时间节点意识，能高效准时交付工作成果。

数据分析主管的工作职责 篇9

职责：

配合人力资源部组织与实施销售能力的提升，涉及时间管理、自我管理等课程的设计与培训;

负责salesforce平台上涉及的客户管理、供应商管理、项目管理、市场管理、服务支持管理等事项的全面推行与监督;

负责制定平台考核方案的制定与实施、核算;

负责平台各项指标的目标达成;

负责平台数据的统计与汇总，并进行数据分析。

任职要求：

1. 全日制本科及以上学历，医药学、统计、数学等专业背景优先，2年以上医疗行业商务或销售数据分析工作经验者优先;

2. 具有较强的沟通能力和解决问题的能力，数字敏感度高;

3. 有较强的责任感和服务意识，诚实守信、有较强的自律意识。

数据分析主管的工作职责 篇10

1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;

2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;

3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;

4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);

5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。

数据分析主管的工作职责 篇11

职责：

1、 定期对各门店进行品类(SKU)数据及销售数据的采集工作，按时提取日、周、月销售数据，并根据要求进行排名、对比、分析;

2、 定期对重点品类(SKU)销售数据进行整合，汇总数据后予以分析处理，做出相应的数据报表，并进行同比、环比销售数据分析;

3、年度等经营计划滚动调整及汇总;

4、 各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。

职位要求：

1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验，数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑;

2、对业务经营有热情，对数据敏感，喜欢分析工作;

3、良好的人际交往技巧，PPT及口头表达能力强;

4、良好的专业知识，拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。

数据分析主管的工作职责 篇12

职责：

1、 负责销售部门渠道数据分析及产品数据分析;

2、 针对重点合作商经营状况定期分析，提供销售总经理经营决策;

3、 对销售部门日常销售策略推进数据分析达成效果与提供可行性建议;

4、 定期出具销售部门运营情况及经营状况分析，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果;

岗位要求：

1、3年以上咨询、行业研究、分析、商超实体数据分析等相关经验，经济管理类、统计学、心理学、社会学、新闻传播类或相关专业;

2、有研究及调研经历，具有一定的定性/定量研究方法及经验，熟悉电子商务网站的统计方法、数据分析方法;

3、有较强的抽象和逻辑思维能力、分析归纳能力，有独立的文档、PPT撰写能力，能用清晰简洁的语言传达复杂的概念，优秀的语言表达能力，擅长用精确的语言和图形表达复杂逻辑概念;

数据分析主管的工作职责 篇13

职责：

1. 根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘

2. 对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模

3. 根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型

4. 数据采集规则制定

5. 完成业务基础原始数据匹配工作，将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配

6. 根据需求对特定数据进行采集、整理、分析，出具有建议性或预测性的数据报告，并向指定人员进行汇报。

任职要求：

1. 熟练操作使用office软件尤其是Excel，对数据库有基本的了解;

2. 了解并使用至少一门编程语言，能够使用至少一种数据采集软件;

3. 具备较好的数据分析方法及数据建模能力;

4. 1年以上数据分析统计经验，3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先;

数据分析主管的工作职责 篇14

职责：

1. 负责收集、整理运营数据;

2. 负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;

3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

4.负责核算销售提成。

任职资格：

1. 大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;

2. 三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;

3. 对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练，尤其Excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;

4. 具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;

5.具备良好的沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。

数据分析主管的工作职责 篇15

职责

1、基于产品发展的现状及未来，搭建多维度的数据分析框架，并完成监控和分析工作，对数据波动进行原因追溯，给出合理解释，并通过适当的方式进行汇报呈现，推动相关团队改善产品体验;

2、基于关键商业问题，拆析和提炼业务当前的核心痛点，将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策;

3、对业务(运营、市场)各环节产生的数据，做采集整理、统计与深度分析，监控与发现问题、提出改进方向、给出数据结论;

4、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;

5、和产品、技术、运营、服务等团队紧密合作，共同达成产品及市场目标。

任职要求

1、大学本科及以上学历，数据分析相关经验;

2、有扎实的数据统计和数据分析专业知识，数据敏感，逻辑性强，反应快速敏捷;

3、熟练使用常规办公软件及数据分析工具;

4、良好的团队合作精神，较强的管理能力，富有工作激情和责任感。有很强的跨部门协调推进力;

5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压性。