《数据分析主管的具体内容(实用16篇)》

数据分析主管的具体内容（通用16篇）

数据分析主管的具体内容 篇1

职责：

1. 推进数据分析工作，规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系;

2. 密切关注核心业务进程，基于产品运营业务动作与效果数据，输出改进方案，优化业务策略;

3. 加强产品运营等问题深入分析，为公司重大项目提供数据支持;

4. 跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调，推动数据分析成果和应用落地。

职位要求

1. 本科及以上学历，5年以上互联网BI/经营分析相关数据分析工作经验，有过团队管理经验;

2. 熟练使用SQL，优秀的excel、PPT技能，有R语言或python基础优先;

3. 优秀的组织协调能力，自我驱动力强，结果导向;

4. 责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力;

5. 抗压性强，勇于挑战和突破。

数据分析主管的具体内容 篇2

职责：

1.采集、分析统计仓储、运营日/周/月进销数据;

2.设计仓储数据模型，优化及评估;

3.数据分析结果提交及建立数据报表;

4.为仓储运营及决策提供业务分析及数据支持，提升仓储运营管理水平。

岗位要求：

1.本科及以上学历,五年以上数据分析相关工作经验，具有电商、仓储、服装等行业背景优先。

数学、统计、经济、金融、物流专业优先。

2.有良好的分析、总结能力、执行力、学习能力。

3.逻辑思维严密，细致认真、积极主动，善于沟通交流。

4.了解仓储物流工具与流程;熟练使用excel等办公软件。

数据分析主管的具体内容 篇3

职责：

1、负责日常业务数据维护，相关数据每日录入，及汇总核对;

2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;

3、根据工作要求，进行有效的数据分析，完成周报/月报/季报/半年报/年报等，汇总经营问题及解决措施;

4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;

5、关注租户经营类指标，并及时提供解决方案;

6、根据经营管理需要，完成各项专题研究。

任职资格:

1、本科及以上学历，管理类相关专业;

2、有1-3年大型商业项目营运管理工作经验者优先;

3、对数据敏感度高，善于总结分析，学习能力强。

数据分析主管的具体内容 篇4

职责：

对公司日常经营数据进行整理和分析，为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析;

快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究，有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈，帮助业务作出准确判断;

负责运营数据分析，设计业务评估体系，为业务决策提供支持;

根据业务情况，制定业务管理和督查体系，监控异常变动，对业务管理及优化提供数据支持;

规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。

任职要求：

全日制公立统招本科及以上学历，数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先;

3年以上业务数据分析经验，需熟练使用SQL、excel等工具，使用过SPSS优先，有数据可视化成功案例优先，有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验;

良好的商业敏感度和数据敏感度，有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑;

执行力强，沟通协调表达能力强，思维逻辑能力强;

抗压能力强，有时间节点意识，能高效准时交付工作成果。

数据分析主管的具体内容 篇5

职责：

1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估;

2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析，专注市场变化趋势，定义各产品的生命周期，并提供产品的相关对策;

3、对行业趋势，特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告;

4、负责相关业务的数据分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架，并根据分析结果提出可落地的业务策略建议;

5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律，挖掘潜在问题和规律，提出有效合理的意见;

6、与业务部门密切联系，根据业务需求，对数据进行提取、整合、分析，通过数据为产品、业务优化提供效果评估，为产品调整提供数据决策支持。

任职要求：

1、本科以上，金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业;

2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验;

3、熟练使用相关数据分析工具;

4、具有较强的团队管理能力，沟通、组织协调能力和人际交往能力，执行力强，抗压能力强。

数据分析主管的具体内容 篇6

职责：

1、 定期对各门店进行品类(SKU)数据及销售数据的采集工作，按时提取日、周、月销售数据，并根据要求进行排名、对比、分析;

2、 定期对重点品类(SKU)销售数据进行整合，汇总数据后予以分析处理，做出相应的数据报表，并进行同比、环比销售数据分析;

3、年度等经营计划滚动调整及汇总;

4、 各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。

职位要求：

1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验，数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑;

2、对业务经营有热情，对数据敏感，喜欢分析工作;

3、良好的人际交往技巧，PPT及口头表达能力强;

4、良好的专业知识，拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。

数据分析主管的具体内容 篇7

职责：

1.负责集团各项运营数据的整理及分析，形成定期销售报表和运营分析报告;

2.完善现有数据库，建立多维度数据管理信息，

3.构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

4.负责公司客户行为数据分析，通过数据分析对产品、运营、市场提出方向性建议并推动实施; 协助组织公司季度、年度营销总结会议，会议决议的推进及落实;

5.参与公司信息化(营销体系)及运营管理工作和系统建设;

任职要求：

1、统计学、应用数学等相关专业，本科及以上学历;

2、3年以上工作经验，有过建材、房地产等行业优先;

3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

数据分析主管的具体内容 篇8

职责：

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。

任职资格:

1、大专及以上学历，3年以上工作经验;

2、熟悉相关数据分析工具，良好的数据分析，熟练运用各种office软件，excel和PPT能力，较强，有一定文字功底;

3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;

4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，熟练运用各种函数，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题。解决问题;稳重踏实，积极乐观，抗压能力强。

数据分析主管的具体内容 篇9

1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;

2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;

3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;

4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);

5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。

数据分析主管的具体内容 篇10

职责：

1、负责人工智能产品计算机视觉相关研发的数据处理和数据分析工作;

2、协助产品经理进行人工智能产品的产品设计和实施;

3、参与汽车行业客流监测及数字化展厅相关数据产品的数据分析处理、数据交付和新产品研发工作。

4、带领一至两名实习生共同完成上述工作。

岗位要求：

1、本科及以上学历，优秀应届毕业生皆可;

2、熟练使用Excel、PPT，能熟练使用透视表，有SQL或Python经验者优先;

3、对数据敏感，工作细心，责任心强，具备良好的沟通、组织、协调能力;

4、对数据分析、数据产品、人工智能方向有浓厚兴趣和学习热情。

5、可按照汽车客户工作习惯调整工作时间。

数据分析主管的具体内容 篇11

职责：

1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)

2、制定库存商品的销售计划，并对库存的消化进度进行管控

3、主导完成商品数据库的建立与持续完善

4、通过协助各部门的业务数据梳理，及时反映数据进展，为业务提升提供支持;

5、通过内部数据，平台数据分析，竞争对手数据，行业数据，社会趋势等的分析，为关联部门提供决策支持;

6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析，并促进转化。

任职要求：

1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上电商运营数据分析相关工作经验;

2、具备较强的数据分析和处理能力;

3、熟练使用办公软件，熟悉常用的数据库和大数据技术工具;

4、较强的逻辑思维能力，强烈的数据敏感度。

数据分析主管的具体内容 篇12

职责：

1.负责开发报表，不断发展和优化报表产品线，提高产品体验;

2.负责深度挖掘业务团队的数据需求，搭建指标体系，完成可视化展示;

3.负责不断推进技术升级，提高ETL与数据展示的效率;

任职要求：

1.专科及以上学历，计算机相关专业;

2.三年以上数据产品/数据分析工作经验;

3.良好的需求分析与产品规划能力，对数据敏感;

4.责任心强，有良好的沟通协调能力和团队管理能力;

5.精通SQL，熟练使用BI软件，如Power BI或Tableau;

数据分析主管的具体内容 篇13

职责：

1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;

2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;

3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;

4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;

5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;

6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;

7、校准、维护、更新电商数据库。

任职要求：

1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;

2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握ExceL、PPT等数据统计，图表展现工具;

3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;

4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。

数据分析主管的具体内容 篇14

职责：

1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;

2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型;

2、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策;

3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;

4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;

5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;

6、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验;

任职要求：

1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;

2、2年以上数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

3、熟练掌握MySQL的使用;

4、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通。

6、人品端正，善于沟通，学习、表达能力强，能够承受较强压力，有团队合作精神。

数据分析主管的具体内容 篇15

1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;

4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。

数据分析主管的具体内容 篇16

1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;

2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;

3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;

4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;

5.数据中心团队管理;