《数据分析师的具体内容简述热门33篇》
数据分析师的具体内容简述(通用33篇)
内容导航
数据分析师的具体内容简述 篇1数据分析师的具体内容简述 篇2数据分析师的具体内容简述 篇3数据分析师的具体内容简述 篇4数据分析师的具体内容简述 篇5数据分析师的具体内容简述 篇6数据分析师的具体内容简述 篇7数据分析师的具体内容简述 篇8数据分析师的具体内容简述 篇9数据分析师的具体内容简述 篇10数据分析师的具体内容简述 篇11数据分析师的具体内容简述 篇12数据分析师的具体内容简述 篇13数据分析师的具体内容简述 篇14数据分析师的具体内容简述 篇15数据分析师的具体内容简述 篇16数据分析师的具体内容简述 篇17数据分析师的具体内容简述 篇18数据分析师的具体内容简述 篇19数据分析师的具体内容简述 篇20数据分析师的具体内容简述 篇21数据分析师的具体内容简述 篇22数据分析师的具体内容简述 篇23数据分析师的具体内容简述 篇24数据分析师的具体内容简述 篇25数据分析师的具体内容简述 篇26数据分析师的具体内容简述 篇27数据分析师的具体内容简述 篇28数据分析师的具体内容简述 篇29数据分析师的具体内容简述 篇30数据分析师的具体内容简述 篇31数据分析师的具体内容简述 篇32数据分析师的具体内容简述 篇33数据分析师的具体内容简述 篇1
职责:
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格:
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
数据分析师的具体内容简述 篇2
职责:
1. 制作常规报表,监控核心数据指标,对公司业务数据进行管理。
2. 负责相关业务线产品的用户分析,营收分析,行为分析、活动效果评估等,产出相应报告,为产品优化和业务运营提供支持。
3. 监测并分析行业竞品情况,收集并解读相关用户和市场研究报告/信息,为公司产品规划提供支持。
4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下,根据公司发展的方向和战略,对数据进行分析和深度挖掘,提出有针对性的建议,解决业务痛点。
技能要求:
1.全日制硕士及以上学历,数学、统计学、计算机信息类等相关专业。
2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验,在大型的互联网公司有经验者优先。
3.熟练使用SQL读取数据,掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。
4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。
数据分析师的具体内容简述 篇3
职责:
1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4.承担分析报告撰写的主笔工作;
5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1.本科以上学历;
2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5.具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;
6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
数据分析师的具体内容简述 篇4
职责:
1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;
2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF,PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;
3.规划数据产品:BI报表自动化;
4.输出分析结论,有效帮助业务增长、孵化新项目;
任职要求
1.一年以上数据分析工作经验,有互联网平台思维;本科及以上学历,统计学或数学相关专业(211&985优先);
2 .良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
3.可以独立编写商业数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会;
4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作e xce l、PPT等工具;
5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 投递须知:请备注作品链接。
数据分析师的具体内容简述 篇5
职责:
1、负责数据报表的制作,做好预警通知和报表可视化。
2、计算业绩考核,对数据进行稽核,提升数据的准确性。
3、积极发现业务中的亮点和问题,撰写相关数据分析报告。
4、完善数据指标体系,提高数据产出效率。
5、认真执行领导交办的其他任务。
任职要求
1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。
2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。
3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。
4、熟悉常用的数据分析方法。
5、制作专业数据分析报告的能力。
数据分析师的具体内容简述 篇6
职责:
1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议,并配合策划并落实精准营销方案;
2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;
3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;
4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;
2、有必备的统计建模能力,熟悉常用的算法,会使用常用分析软件,比如R,Python等尤佳;
3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;
4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;
5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
数据分析师的具体内容简述 篇7
职责:
1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;
2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;
3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;
4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。
任职要求:
1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;
2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;
3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;
4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;
5、精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);
6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);
7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;
8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。
数据分析师的具体内容简述 篇8
职责:
1、重点负责各大分类店铺商品采买;
2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;
3、公司大型营销活动时,如年中庆、店庆,协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;
4、代购采用购物卡与店铺结算,每工作日下午与财务对账,凭购物小票平账后领出新制购物卡;
5、负责代购产品的售后服务问题跟进;
6、定期进行市场调研,协助渠道主管创新引流和流量转化手段;
7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。
任职要求:
1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;
2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;
3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;
4、热爱销售,有事业心的,头脑灵活;
5、熟悉互联网络,熟练使用网络交流工具和各种办公软件。
数据分析师的具体内容简述 篇9
职责:
负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及时提供分析结果;
根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;
为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持,并及时向直线反馈;
对核心业务数据进行收集与挖掘,形成数据解读、分析报告,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
支持业务团队的数据建设工作,负责日常业务数据指标的梳理和监控,协作推动业务部门的数据化运营。
岗位要求:
统招全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;
有Python爬虫、开发处理项目经验,熟悉数据采集、正则表达式Re,文本处理,文本挖掘,机器学习;
熟练编写SQL,熟悉关系型数据库hive,MySQL, SQL Server;
思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;
有电子商务行业经验优先。
数据分析师的具体内容简述 篇10
1.协助经理整理金融数据分析报告,以及每日早间汇评报告
2.上传下达各种办公文件,接收传真
3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模
4.指导新员工交易技术
5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析
6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红
数据分析师的具体内容简述 篇11
职责:
1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。
任职要求:
1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
数据分析师的具体内容简述 篇12
职责:
1. 负责股票app的数据分析体系建设;
2. 负责股票app中数据埋点;
3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;
4. 分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;
5. 通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;
6. 完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。
任职要求:
1. 统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;
2. 熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;
4. 有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;
5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果 ;
6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
数据分析师的具体内容简述 篇13
职责:
1. 负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;
3. 可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;
4. 参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。
5. 保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策
岗位要求:
1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机, 经济学相关专业硕士优先;
2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;
4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;
5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地
数据分析师的具体内容简述 篇14
职责:
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求,与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法;共同探索用户洞察,综合运用定性、定量的多种研究方法,深刻理解用户,研究用户不断变化的诉求,研究行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议,持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析,制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘,持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求:
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具,会数据建模者优先考虑;擅长数据分析,对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法,统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程,有类似业务分析场景经验,对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法,有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理,为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验,对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术,实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强,能独立思考和分析问题,善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动,快速学习能力,抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先,知名互联网公司经验优先,有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
数据分析师的具体内容简述 篇15
职责:
1、 对市场合作渠道效果数据进行分析,出具分析报告,提出优化效果的可行性方案;
2、 产出部门周/月/季度运营报告,为部门决策提供数据支撑和建议;
3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析,为市场投放提供专业建议;
4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析,满足部门日常数据运营需求。
任职资格:
1、本科及以上学历,2年以上数据分析工作经验;
2、较强的逻辑判断,严谨的分析态度;
3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能,具备较强的分析能力;
4、自发、主动、注重细节,精益求精,积极向上。
数据分析师的具体内容简述 篇16
职责:
1.负责建立数据监控指标,帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;
2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;
3.把握各项分析工作中的重点,并转化为数据产品;
4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据,发现业务的风险和机会点;
5.部分参与BI设计及报表开发。
岗位要求:
1.本科以上学历,统计、计算机等专业优先考虑,2年以上相关工作经验;
2.强烈的好奇心,求知欲强;
3.良好的数据分析能力,有数据分析落地的经验;
4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;
5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。
数据分析师的具体内容简述 篇17
职责:
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;
3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。
任职资格:
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;
6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;
数据分析师的具体内容简述 篇18
职责:
1、负责运营日常数据的统计、监控,并进行量化分析;
2、对运营情况、异常数据进行评估与预测,并提出合理化建议;
3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘,总结规律,提出优化建议,做实时异常提醒;
4、协助上级构建运营数据分析体系,对运营数据进行整理、收集、建模等;
岗位要求:
1、本科及以上学历,统计学等理学专业
2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值;
3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;
4、沟通能力强、有团队合作精神
数据分析师的具体内容简述 篇19
职责:
1、协同团队完成客户委托的市场研究项目,包括项目的设计、执行、分析、报告撰写和汇报等;
2、配合销售人员的客户、项目开发,撰写项目建议书;
3、完成领导交办的其他任务。
职位要求:
1、全日制统计学、数学、心理学、社会学、传播学、经济学等专业本科以上学历;
2、熟练使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相关统计软件及OFFICE软件(word/excel/ppt等);
3、熟悉互联网和移动互联网行业者优先;
4、使用过数据挖掘技术者优先;
5、英语四级以上水平,良好的英语听说读写能力;
6、学习能力强,肯吃苦,勤钻研,有较强的工作责任心和抗压能力,有团队协作及奉献精神。
数据分析师的具体内容简述 篇20
职责:
1、梳理运营与推广的业务需求,制定数据报表;
2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;
3、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
4、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;
5、通过数据分析工具,高效支持业务端的数据查询需求,包括经营数据、服务数据等查询;
6、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在联系,面向精准营销找到潜在客户。
岗位要求:
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,本科及以上学历;
2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;
3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;
4、有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;
5、有面向精准营销的项目经验者优先;
6、有数据分析相关经验者优先。
数据分析师的具体内容简述 篇21
职责:
1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;
2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;
3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求:
1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;
2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;
3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;
4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;
5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;
6、有大型互联网金融公司从业经验。
数据分析师的具体内容简述 篇22
职责:
1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;
2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;
3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;
4、 负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;
5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;
任职要求:
1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;
2、3年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;
3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。
4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF,grd等,对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;
5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
数据分析师的具体内容简述 篇23
职责:
1、参与客户业务的数据体系建设,梳理行业业务的相关指标;
2、深入了解行业业务,根据实际业务场景,抽象定位问题;
3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,持续改善产品功能及用户体验,对产品最终结果负责;
4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;
5、规划产品的长期发展方向和迭代路径,保持产品拥有长期持续的核心竞争力。
任职要求:
1、国内外本科及以上学历,数学,计算机等相关专业优先,硕士优先;
2、2年以上数据分析和产品设计经验;
3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,并组织协调推进执行落地;
4、熟用常见数据库mysql、postgresql,精通SQL,能够自主探索业务数据表间关系,能够用python语言进行数据分析,熟练Linux、Shell者优先;
5、了解软件工程流程,对前沿的技术架构有所了解,了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;
6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件,并有用于数据分析项目中的经验者优先;
7、具有敏锐的数据洞察力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;
8、具备优秀的分析和解决问题的能力,善于思考,学习能力强,良好的沟通表达能力、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,较强的责任感和团队合作意识;
9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。
数据分析师的具体内容简述 篇24
职责
1、负责收集,反馈,整理,分析相关销售数据;
2、配合进行各项项目管理及数据分析,参与实施过程及进度效率的管控;
3、建立报表制度、定期发布数据分析报告,不定期开展数据专项研究;
4、完成其他上级交办的任务。
任职资格
1、大专以上学历,两年以上同类工作经验;
2、数据分析能力强,能熟练运用和制作相关报表;
3、具良好的沟通与协调能力,学习和表达能力强;
4、责任心较好,能承担较强的工作压力。
数据分析师的具体内容简述 篇25
职责:
1、分析各项商品相关数据,并对数据提出合理性的意见和建议;
2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析,为策划活动提供决策支持;
3、协助业务运营以及活动策划,跟踪数据、分析效果,迭代调整;
4、领导交代的其他事情;
任职要求:
数学、统计学、计算机等相关专业;
1年互联网数据分析经验,熟悉互联网业务;
熟悉使用excel、ppt等办公软件,特别是函数、数据透视表;
有强烈的责任心,善于思考、发现问题、解决问题;
数据分析师的具体内容简述 篇26
职责:
1、配合产品、运营的需求,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;
2、通过数据的挖掘,针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析,提升营销效率和客户体验;
3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总,通过每天的数据,分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;
4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况,并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;
5、参与奖金的核算;
6、部门主管临时交办的工作;
任职资格:
1、大学本科以上,统计学、财务、数学等相关专业优先,有电商工作经验者为佳;
2、熟练word、excel等办公软件,熟悉SQL语言和BI分析工具优先;
3、有商业分析或咨询相关经验加分,有电商运营经验加分。
4、有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;
5、善于沟通,工作细心,执行能力强,能承受一定的工作压力。细心、耐心,愿意从事繁琐的数据分析工作。;
6、具备沟通协调能力及团队合作精神;
数据分析师的具体内容简述 篇27
职责:
1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;
2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;
3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;
4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议;
5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会;
6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。
岗位要求:
1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业;
2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先;
3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘;
4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;
5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;
6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;
7、具有很强的工作责任心和团队精神
数据分析师的具体内容简述 篇28
职责:
1、跟工程师以及其他部门合作,搭建高效可用的基础数据平台;
2、参与数据挖掘做相关的用户画像,用户行为分析,商品推荐等;
3、深刻理解公司业务,运用数据分析相关模型、工具,挖掘业务层面可落地优化方案;
4、与业务人员一起制定A/B测试策略,并指导进一步的业务/产品优化;
5、与数据科学家配合,创建并实现模型,预测商品销量,从而指导优化库存结构;
职位要求:
1、数据分析相关领域的全栈选手;
2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;
3、乐于接受挑战,对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;
5、熟悉tableau或者superset者优先;
数据分析师的具体内容简述 篇29
职责:
1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格:
1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语,能常驻海外者优先。
数据分析师的具体内容简述 篇30
职责:
1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。
要求:
1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。
数据分析师的具体内容简述 篇31
职责:
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整,最优价格调整,利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求,进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展
岗位要求:
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化
3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
数据分析师的具体内容简述 篇32
1.负责网络分销客户,产品进销退及库存分析,发现库存大或少的及时提醒,销量突增的及时告知。
2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比,对下滑产品及时提醒。
3.统计每月各区域的产品发退及销售排名,做好各产品的动销率明细表,统计退货产品排名,整理结论告知各区域业务。
4.每季度,半年做部门及各区域的产品数据分析,经营数据分析。
6.网络分销新品首印,加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。
7.各区域重点品销售进度数据统计,及时提醒各区域重点品的完成情况。
8.部门各区域绩效,回款等数据统计。
9.产品库存数据分析,提醒加印及销售。
数据分析师的具体内容简述 篇33
职责:
1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;
2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;
3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;
4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;
5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。
岗位要求:
1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。
2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;
3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询,熟悉命令行模式优先;
5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;
6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。