《大数据带来的机遇与挑战论文【最新14篇】》
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城市建设的机遇与挑战探讨论文 1大数据时代对通信工程师带来的机遇和挑战论文 2浅谈高等教育的机遇与挑战论文 3新经济与全球化给企业带来的机遇与挑战论文 4大数据时代统计学面临机遇与挑战论文 5人事档案管理机遇与挑战论文 6实验数据的计量经济分析挑战与机遇论文 7高校档案数据管理机遇与挑战论文 8大数据时代信息安全面临机遇与挑战论文 9餐饮业网络营销挑战与机遇论文 10大数据带来的机遇与挑战论文 11人事档案管理机遇与挑战论文 12科技社会化及其给我国带来的机遇与挑战 13大数据带来的机遇与挑战论文 14城市建设的机遇与挑战探讨论文 1
城市建设的机遇与挑战探讨论文
1新常态下的发展趋势
新常态是一个客观存在的,又是一个现实的问题,因此要辩证地看。解释新常态要以平常心,其实速度并不是越快越好,也不是越慢越好。从过去先行的或者是发达国家城市发展的过程看,是表层的城市建设,是不全面的。城市的使用者,在付出劳动力和消费力上是不均等的,这个过程是分裂的。因此消费的升级作为城市建设的一项重要指标,是未来必将呈现的趋势。
2新常态下我国城市建设面临的机遇
2.1缩小地区差异、统筹城乡发展
城乡一体化,摒弃过往的城市与乡村作为独立个体发展的形式,在一定程度上确定了城市要支持农村的发展策略,改变城乡分开建设的模式,真正实现城乡建设一体化。随着城乡一体化的实现,城镇化的步伐也在不断加快,新常态下的城市建设,不断缩小着城乡差距,统筹兼顾区域发展。江苏以南京、苏州、无锡等地,城市建设率先发展起来,社会资源也不断丰富,服务更加完善,与此同时,也在带动苏北地区的发展。在新常态下,南京、苏州、无锡等城市不断将产业外迁,以带动周边欠发展城市的'产业布局、城乡规划、公共服务、生态环境与基础设施建设。
2.2重塑城市地位、还原城市本源
城市建设中,出现局部的城市建设质量,建设结构的不平稳性。随着城市建设进程的加快,其规模也在增大,人口承载压力过大,环境、交通等城市问题也越发显露出来。“筑城以卫君,造郭以守民。”这是传统城市的角色,如今,经济增长至上的发展,背离了城市的本质,必然导致城市的异化。因此要使城市实现转型发展,必须回归城市的本源。江苏以苏州等典型的城市建设,不仅在追求把城市作为经济增长的载体,更多地在追求苏州传统园林以及小桥流水人家的水乡文化气息。苏州城注重自我文化的保护,积极寻求文明的归宿,还原城市本来的面貌。
2.3融合多元产业、加强区域联系
城市建设更多地注重将数据挖掘、人工智能化管理、物联网等现代信息技术应用到城市规划和建设中,通过政府、企业和市民的参与,实现城市资源的优化配置,和城市环境、产业经济的高效、健康运行,促进城市的和谐发展。只有当城市摆脱工业化推动的单一路径,走多元特色发展的道路,才能让城市建设回归理性,才能引导城市实现多元特色发展。“适用、经济、美观”的建筑方针,指导我国建筑设计与施工60年;“以人为本、因地制宜、硬软兼顾、刚柔并济”等原则,也一直是城市规划不变的理性追求。在新常态下,“以人为本”将更加注重不同人群的差异化需求,尤其是普通民众和弱势群体的需求;“因地制宜”将更加强调地域之间的个性差异,并且强化问题意识,注重寻找和解决当地的“真问题”;“硬软兼顾”将更加注重城市的软环境建设,尤其是与规划实施和管理紧密相关的制度建设与公共政策设计;“刚柔并济”将更加注重在确保粮食与生态安全、公共利益等底线的基础上,适当增加规划的弹性。
3新常态下城市建设面临的挑战
3.1沿袭传统、创新思路缺乏差异性
新常态下,经济带动城市模式的转变,城市建设在我国是一个新的尝试。很多城市仍没有科学的统筹规划以及相应的配套政策,造成政府容易沿袭以往的城市建设模式,创新思路不够明显,因此城市的建设缺少差异性。
3.2制度不成熟、城市角色转换不完全
(1)城市布局不合理,缺乏中心城市和城市群。城市建设是为经济发展服务的政策工具,是为经济建设落实空间安排,因此虽然被赋予了指导城市发展建设的领军地位,但却在GDP至上的冲击下显得名不副实。随着城市扩张速度减缓和发展模式的僵化,城市建设也将被限定城市边界、优化空间结构、城市品质。从大手笔、大气魄的高瞻远瞩式建设,导致不合理的城市布局,缺少侧重点,缺乏中心城市和城市群。(2)城市空间扩展过快,集聚辐射功能不强。纵观掌控城市建设的不同管理层面,建设部门有城市总体规划,发改委有社会经济发展规划,国土部门有土地利用总体规划,其他如环保部门还有环境保护规划,每一个层面都对城市建设的空间管制提出了相应的要求。但由于各职能部门联系的紧密度不够,从而造成了很多工作的衔接度不够,导致实施效率降低。建设过程中,极大可能会对空间管理上造成混乱,以及城市空间扩展的程度没有做出很好预期时,也将会使得集聚辐射的功能达不到理想的强度。
4新常态下江苏城市建设发展的对策
在新常态下的背景下,江苏要发展,要扎根于自身的实际情况,结合沿海城市的地理优势,充分结合自身具备的交通优势和资源优势。以城市的角度来看,城镇化进程不断加快的同时,充分结合城乡一体化。作为长三角洲经济发展的重要节点,着力将城市发展的多元化和特色化相结合,找准发展基点进行正确定位,寻找区域内产业群作为支撑,并发展多元的产业结构。与此同时,不断完善政策体制,为城市建设提供良好的制度保障,合理布局江苏城市现地化建设的侧重点,有序调整城市空间的有序性,一高瞻远瞩的眼光,打造江苏为新常态下沿海城市建设的领头军。
参考文献:
[1]杨为民,申强,陈娆。新常态下小城镇可持续发展的理性思考[J].农业经济,(2):3-6.
[2]王利耀,惠宁。新常态下中国城市经济发展管理研究[J].齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2015,(8):48-51.
大数据时代对通信工程师带来的机遇和挑战论文 2
大数据时代对通信工程师带来的机遇和挑战论文
大数据时代的到来对我们的社会产生深远影响,尤其给通信领域带来前所未有的机遇和挑战。如何抓住机遇,迎接挑战是摆在每个通信工程师面前的严峻问题。
一、大数据的概念是什么
“大数据”顾名思义,就是在海量信息中挖掘,开拓所需要领域的信息内容,并对信息整合分析,发掘信息的内涵与外延。大数据发掘有着明确的经济目的,并引导实践的进行。因此,我们可以得出结论,大数据已经超出了技术层面的意义,且还是方法论和价值观的体现,大数据的特点如下:
1、数据海量,发掘范围广。大数据的重要特点就是信息量大,知识的产生都以信息的形式出现,因此数据的规模不仅是大,而且是越来越大。各种设备和终端随时进行数据的加工和创造,而大型数据平台如网络运营,小型数据平台如个人电脑等出现的数据量会达到或接近EB乃至ZB量级,而且数据量呈现的是几何级增长,远远超出其他很多领域代数级增长的速度。据数据显示,仅,全球的数据产生量就超过8.1ZB,数据量之大令人咋舌。
2、数据分类广,涉及领域多。传统的数据存储方式主要是文本,但随着科技的发展,图片、视频、音频、地理位置以及网络日志等存储形式在信息总量的比重不断提高。数据规模更大的存储方式也会不断出现,因此,对数据处理平台的要求就会越来越高。
3、数据价值被海量的内容稀释。大数据条件下,信息的使用者对数据的需求量越来越大。在数据潜在价值的挖掘中,有效信息在总数据中的密度越来越低,提取的难度越来越大,大量精力和时间需要花费在信息的分析和总结上。
4、大数据挖掘技术的应用前景一片光明。大数据挖掘技术作为计算机技术和信息技术的一个分支,前景越来越被看好。就像金矿的规模越大,淘金技术的被重视程度就越高,技术提升的速度也就越快。因此,数据挖掘技术的全面推广也会给通信工程领域带来新的契机,相关领域都会得到带动而高速发展。
二、通信工程师在大数据发展速度不断加快的今天遇到的机遇和挑战
2.1通信工程师在大数据时代面临的机遇
任何领域的发展都需要应对市场需要,通信工程师利用大数据对自身服务的调整来迎合客户需要十分重要。通过大数据分析客户行为,改进产品设计、了解用户的偏好和消费倾向,及时准确进行市场的调研和分析,同时要给予用户美妙的使用体验。因此,通信工程师施展才能的天地是广阔的,这个时代给予通信工程师的机遇之大是前所未有的。
在技术层面,需要通过大数据分析网络数据变化,调整资源配置,同时分析网络日志,提高网络技术来加强网络利用率。同时注意知识更新,知识和技术与时代同步。在这样的背景下,大数据时代对通信工程师的理论才能和业务素养要求很高,即使有一片大有作为的天地,是否能取得成功也需要面对诸多的`挑战。
2.2在大数据快速发展的条件下通信工程师面临的挑战
大數据产业有鲜明的互联网特征,因此,对大数据产业而言,运营商传统的金字塔组织结构已经过时,传统的信息系统无法应对海量数据信息的处理和发掘。这样就阻碍运营商自身大数据产业的快速发展。因此,依据市场的需要,通信工程师必须全面应对以客户和消费者为中心的运营体系,改造企业的运营模式和组织架构,实现管理经营和市场系统的合理对接,从而新型的数据应用将驱使运营商的信息服务模式的转型。通信工程师要随时面对职业角色的变化,能以不同的形式与社会需要接轨,互联网的特点要求通信工程师清楚了解其他交叉学科的进展情况,不能仅仅涉足该领域而忽视其它领域的发展。
通信工程师所要面对的技术难度空前加大,分辨和处理信息的能力对通信工程师的要求不断提高,而且工作很繁琐,执行工作时要做到信息处理准确。有人形象地把数据环境比作垃圾场,大数据背景下的信息处理堪比垃圾处理和再利用。一个重要问题是,在海量信息中找到解决问题的答案难度颇大。而且,各媒体和网络平台每天都在产生信息,如果受众不能合理把握,资源的巨大浪费不可避免。要减少资源的浪费,就要提高资源利用效率,信息处理的每个环节都要做到慎之又慎,在技术领域更需要精益求精。
通信工程师的就业前景受到其他领域专业人员的挑战。因为通信工程专业属于交叉学科,信息工程专业、计算机和电气工程专业的相关人才都会对通信工程师的就业带来不小挑战。通信工程师的就业领域与其他学科的相关人才竞争激烈,因此通信工程师需要有自身的技术特点,有一技之长才能在工作领域立足。要想与其他领域的跨界人才竞争,通信工程师需要扩大自己的眼界和学术领域。
通信工程的学科理论难度大,更需要从业者在学术上下一番苦工。其中涉及的数学、物理等学科的理论深奥,因此要打下坚实的基本功就需要迎难而上刻苦钻研,有了好的学术素养才能为将来的成功铺路。
良好的心理素质 当今世界竞争激烈,每个人都要面对一定的压力。如何应对压力,减少压力带来的消极影响对每个人都十分重要。如果在长期压力下,人的创造力和记忆力都会下降,工作能力自然会降低。通信工程师的抗压能力一定不能忽视。
通信工程师的职业特点要求长期出差和实地专业设备处理能力。如果长期出差就需要不断适应新的环境,同时需要妥善照顾自己。在工作过程中有时要求攀爬铁塔等专业技术操作,因此又对个人综合技能提出较高要求。
三、通信工程师需要如何利用机遇和面对挑战
大数据产业的蓬勃发展,是现代信息技术与互联网技术和相关应用发展到一定階段的必然产物。大数据应用的特点是将海量信息和社会应用的有机结合,因此必然引起社会领域的一系列变革,例如信息技术、商业模式和相关法律法规必然产生深刻变化。这一影响仿佛多米诺骨牌一样,产生社会和时代的一系列连锁反应。有了机遇就需要及时争取,通信工程师就有了用武之地。要利用机遇,就需要良好的个人素质。通信工程师需要在学生时代打下良好的理论基础。在工作中要做到学以致用,提高工作中的分析问题和解决问题的能力。在实际业务中,通信工程师又必须有效挖掘和利用信息,对社会的文化思想状况和民众的日常行为要合理地把握和分析,为政府、企业、社会团体和个人有效利用信息提供参考和决策。在大数据时代如同沙中淘金和海底捞针一样筛选和提取有价值和意义的信息,高水平地分析和处理信息,是每个通信工程师都必须面对的问题。同时为了更好地应对挑战,需要加强心理素质的培养。当今时代每个领域、每个人都无法逃避竞争。任何时代科技发展的前沿都免不了聚集大量高水平的人才,同时所在领域的高水平研究机构也层出不穷。个人合作基础上的团队竞争趋势明显,团队协作能力的重要性被一再强调。通信工程师要想在工作中大有作为,也需培养良好的心理素质,及时了解自身的不足,加强修养,和同行交流经验和信息,为将来的发展打下良好的基础。实地工作遇到的困难要及时想出应对方法,同时要注意动手能力的培养。
结束语:大数据时代是信息技术高速发展和社会进步的必然产物。这个时代的来临带给了通信工程师这个行业光明的前景。机遇来临的同时,挑战也随之并存。因此,通信工程师就需要抓住机遇,应对挑战。提高自身素质,才能在大数据时代人才的竞争中立于不败之地。
参考文献
[1]张峰,张迪。论大数据时代科研方法新特征及其影响[J].科学学研究,,34(2):166-170,202.
[2]王琼,王冬霞,牛芳琳等。卓越通信工程师人才培养模式的思考与探索[J].辽宁工业大学学报(社会科学版),2014,12(5):98-101.
[3]王元卓,靳小龙,程学旗等。网络大数据:现状与展望[J].计算机学报,2013,36(6):1125-1138..
[4]方锦清。大数据浪潮冲击下网络科学与工程面临的挑战与机遇[J].自然杂志,2013,35(5):345-354.
浅谈高等教育的机遇与挑战论文 3
当前,我们正处于全球化和信息化的时代,我国正逐步形成以促进信息技术与教育教学深度融合,走中国特色教育现代化的路子。随着时代的进步,互联网渗透到教育领域,“互联网+教育”对传统的教育模式带来了一定的冲击,教育行业该如何面对和适应“互联网+教育”的科学模式,既是深化教育领域综合改革的重点问题,也是摆在广大教育工作者面前亟待解决的问题。
一、“互联网+教育”给高等教育带来的机遇
(一)推动教师专业发展的变革
“互联网+教育”改变了教师的工作方式,将教师专业发展推向了另一个高峰。一方面,在教育信息化大背景下,对于教师的专业能力素养提出了新的要求,教师要不断适应新课程改革与教育信息化的相应要求,特别要提高使用多媒体等工具的能力;另一方面,互联网的普及给教师的专业发展提供了便利,使教师专业发展不再受到时间、空间的约束。同时,数字化网络资源使教师形成学习共同体,教师可以随时与同事、专家合作。
(二)促进学生学习方式的多样化
在信息化背景下,互联网促成“人机结合”(人与计算机结合),人机结合也会促进学生的学习方式实现多样化。“互联网+教育”使学校形态变成了自组织的智慧学习环境,学生可以根据自己的兴趣爱好、时间特点,制定个性化的学习课程和教育服务。把正式学习与非正式学习进行融合,通过位置感知、二维码等学习,让学习不再受到时间、空间的限制。“互联网+教育”深刻影响着学生的学习方式,泛在学习已�
(三)教学模式多样化
随着云技术、大数据的发展,教学模式从灌输式转向互动式。教师成为学生学习的辅助者与指导者,其从教学生知识转向教学生如何学习知识,这一转化使得教师与学生的`互动性增强。微课、慕课、翻转课堂等教学模式正逐渐走进课堂,甚至还出现了“弹幕教学”模式,即在教师讲课的同时,学生通过互联网把自己的疑问发送到教师的课件屏幕上,增进了教师与学生的互动,既使问题及时得到反馈,又不会打乱老师的步调。
二、“互联网+教育”给高等教育带来的挑战
(一)教师对“互联网+教育”认识与行动不足
通过走访一些院校,笔者发现,在互联网背景下,部分教师认为“互联网+教育”就是下载相关教学课件、学习相关教学课程,并没有真正理清“互联网+教育”带来的机遇。这与大数据背景下的教育理念背道而驰,更没有认识到应该利用大数据技术去提高教育质量。特别是一些老教师,不主动学习网络技术,还在坚守传统的教学模式。
(二)学生个性化学习需求愈发明显
随着互联网的普及,学生应用互联网技术的能力逐渐提升,对互联网的依赖性变强,同时对信息的辨识能力不断提升,追求个性化,喜欢图片、声音和影像。现阶段,学生的学习需求发生了巨大的变化,基于互联网学习的平台的特殊性与大学生身心发展的规律,没有规范的纪律对其进行约束,他们需要更高级别的各种移动终端和实体性学习资源。
(三)教学信息干扰与监控漏洞进一步凸显
网络是一把双刃剑,信息资源的膨胀必然会对教学信息造成干扰。首先,在信息量庞大的网络环境中,学生很难找准学习方向。例如,在教学中给学生播放相关视频的时候却发现许多学生将注意力放在了一些与学习无关的内容上。其次,互联网上信息的呈现方式决定了其具有无序性、重复性、不确定性,学生处于鱼龙混杂的环境,很难甄别信息真伪。除此之外,这种模式下学习的自主性很强,很难进行监控。
三、如何应对“互联网+教育”给高等教育带来的挑战
(一)加强教师教育
面对互联网带来的挑战,教师要充分利用先进资源,从促进学生发展的角度出发,理论联系实际,充分把握互联网带来的机遇。首先,对教师应该加强现代技术教育,使其熟练使用多媒体等工具,不断进行资源整合,利用互联网把教师、学生、教学融为一体,建立相应的平台,实现资源共享与交流;其次,在整个教学过程中充分利用互联网,指导学生主动学习,设计移动互联网化的课堂教学,将互联网与教育进行融合;最后,教师应以学生为中心,充分激发学生的主动性、积极性,使学生主动构建知识结构,同时应考虑学生的兴趣爱好,将课堂知识与时事热点紧密结合。
(二)组建自律学习群或学习型团队
在学习生活中,由于互联网学习的平台的特殊性与大学生身心发展的规律,没有规范的纪律对其进行约束。虽然大学生在生理上已经成熟了,但不少学生的自主学习意识、自律意识、团队合作意识仍较为薄弱,因此就需要组建自律学习群或学习型团队。在组建自律学习团队时要充分考虑学生的需求,打破时间、空间的限制,建立学生间、老师间、师生间的交流互动团体,通过平台促进资源共享与合作交流。自律学习群有助于实现教师与学生的双向监督,实现团队内外的双向交流,同时更好地共享资源。
(三)优化高等教育的保障
面对鱼龙混杂的信息,高校应该把提升学生的信息素养提上日程,提供相应的保障。
首先,学校应该开展相应的课程,把先进的信息技术引入课堂,让学生能够敏锐地辨别各种信息,对庞大的信息进行处理与选择。与此同时,让学生主动把网络规范与自身的实际结合起来,做到理论联系实际。
其次,建立相关的教师培训机构,使教师熟练掌握现代信息技术,鼓励与嘉奖游刃有余地运用信息化教学技术的老师。
最后,积极鼓励在校教师与其他院校教师、各类培训机构、各类企业进行交流与合作。
参考文献:
[1]杨银付。“互联网+”时代的教育改革与创新[J].教育研究,(6):4.
[2]马化腾,等。互联网+国家战略行动路线图[M].北京:中信出版社,:48-49.
新经济与全球化给企业带来的机遇与挑战论文 4
新经济与全球化给企业带来的机遇与挑战论文
现今世界是1个快速变化的世界,新经济以及经济全世界化已经� 这给全球的企业,包含中国的企业,带来了新的机遇以及挑战。
1、新经济以及全世界化给企业带来的机遇
近10几年来,患上益于新经济以及全世界化,世界上新兴了1大批闻名全世界的跨国公司。它们不但散布于发达经济体,也兴起于发展中经济体。这说明,新经济以及全世界化给企业带来的机遇是巨大的。为了未来的生存以及发展,中国企业需要及时掌控这难患上的机遇。
新经济以及全世界化的过程为企业带来的机遇,至少体现在下列几个方面:
第1,高新技术的开发以及运用,给企业带来了获取高利润的可能。高新技术产业的1个特色是拥有高附加值。有人把电子类产品与其它门类产品对于国民经济的贡献率进行对照,如果以普通钢筋为一,则彩电为三0,集成电路则高达二000。智能的物化产品已经登上了经济发展的舞台,快速扩张的软件产 高利润率可以迅速造就企业界的新星。
第2,高新技术在本身产业化的同时,也带动了传统产业的更新换代。跟着信息产业、生物工程等高新技术的发展,传统的制造业也从新焕发了活气。技术立异扭转了传统的产业结构、出产工艺以及手腕,使泛博企业有机会向更高层次发展。
第3,新经济的发展,给企业进入市场大开利便之门。在传统的工业社会,其行业、产品市场拥有较长期的不乱性,呈现垄断、寡头或者较强市场,进入限制的可能性很大。而今天,技术、产品、市场日新月异,市场进入比较容易,新兴的企业或者转型的企业更易找到自己的用武之地。
第4,电子商务、网络经济的发展为在任何地区的企业提供了几近同等的信息机会,也能够说是市场机会。因为网络的便利性,不管是大企业仍是中小企业,均可以通过网络获守信息以及发布信息,及时取得技术更新、产品与市场开发的良机。同时,网络经济的发展还扭转了传统的交易手腕,简化了交易环节,缩短了交易时间,提高了效力,降低了本钱。
第5,经济全世界化给企业的最直接、最显见的益处是关税的降低,贸易壁垒的减少,进出口贸易的便利。更首要的是,新经济以及全世界化的过程促使世界经济发展的网络化以及世界市场的1体化,国际分工不断深化以及扩展,世界资源在从新进行配置,并趋于公道化。企业可以根据自己出产经营的需要在全世界规模内进行采购以及销售,有效地应用全世界任何处所的资源,实现企业的全世界经营战略,确保利润最大化。
2、新经济与全世界化给企业带来的挑战
对于于我国企业来讲,因为所处亚洲地区环境的特色,新经济与全世界化给企业带来的挑战显患 主要有下列几个方面:
第1,文化冲突迫使企业进行改革。新经济以及全世界化的特色是快速变化、不不乱性、激励个人立异、信息横向交换等,这与亚洲地区传统文化以及价值观和我国长时间施行规划经济体制的观念有许多冲突的地方。比如:中国、韩国、日本等亚洲国家以及地区,其传统文化的行动方式是重视不乱,躲避不肯定性;重视集体1致,排挤个人独树一帜;重视等级瓜葛,歧视同等横向交换。这类文化特征在亚洲许多地区的企业中都有显明表现。比如:企业组织常常是垂直性的多层次金字塔结构,管理者的决策有权威性,但信息传递迟缓,活气不足。企业也常常履行终身雇佣制。企业的发展战略常常重视范围的扩展,数量的增添,而对于技术立异、产品更新关切不够。
第2,新经济的高利润率以及市场进入比较容易的特色,从1方面看是机遇,但从另外一方面看则是挑战,使1个企业既可能很快扩张,也可能很快缩水破产。高利润率以及较少的市场进入限制象征着大批竞争者快速到来,市场容易到达饱以及,产品生命周期缩短。二0以来全世界1批“新经济”的上市企业接踵申请破产,或者其股价1落千丈,说明了对于新技术、新产品投资的风险性。
产品生命周期的缩短,请求企业必需加速技术更新。同时,在新经济以及全世界化的违景下,市场1体化使消费者的选择更加广泛,对于产品的质量请求更高,这些都给企业的技术更新以及产品开发提出了更高的请求。
第3,全世界市场1体化给企业带来了更多的竞争。在经济全世界化的趋势呈现以前,大部份国家以及地区都存在不同程度的市场分割与维护,以保护内部某1产业或者团体的利益。全世界化带来了市场的1体化,贸易与服务跨国界活动的障碍逐步解除,国家、地区的经济维护政策逐步失去作用,使企业要直接面对于全世界性的剧烈竞争,而不能空想维持原来从政府维护政策取得的在本地市场的优势。
第4,比较于欧洲共同体或者其它区域经济体的企业,中国企业所面临的国际竞争更加直接。亚洲文化的多元性是本地区经济充溢活气的'缘由之1,但多元的文化和经济发展的不平衡也使患上本地区很难树立诸如欧共体这样的区域经济体。区域经济体作为区域的统1市场,对于区域内的企业象征着市场开辟方面的便利,以及必定程度上免受外界竞争的维护。中国企业不能享受这类好处,因而其市场开辟的任务更艰难。
第5,因为全世界化,世界各地之间的经济瓜葛日益亲密,其互相影响也日趋增强。某地产生的事件会迅速波及世界各地,1些不可预测的变数,会给企业经营带来风险。例如:作为经济全世界化的首要方面,金融全世界化使国际资本活动的规模更广,速度更快。这1方面为企业融资提供了便利;但另外一方面,国际资本活动的加快也增添了金融市场的不不乱性,乃至诱发了金融危机。一九九七年亚洲金融危机骤然暴发,使众多企业猝不及防,遭遇到繁重打击。再如产生在美国的“九·一一”恐怖事件,不但给许多美国公司造成直接经济损失,也给全世界众多企业带来不利影响。经济全世界化,使各地的企业都要面对于世界上突发事件的风险。
3、中国企业应答新经济与全世界化的策略
新经济与全世界化是没法躲避的事实,其趋势不可逆转。中国加入WTO,政府的经济贸易管理规则正在作出首要调剂。中国企业必需顺应潮流,对于本身的发展战略进行踊跃调剂,捉住机遇,迎接挑战。
第1,我国企业应当建立改革意识以及立异意识。企业立异的核心是技术以及产品的更新换代。同时,企业还应当随时调剂以及更新内部组织结构、管理体制,让企业全面维持生机以及活气。我国虽有被列入世界五00强的企业,但我个人认为,它们只是“大”,还够不上“强”。中国的企业面临的挑战是严峻的。
第2,企业应当建立全世界意识,了解并尊敬世界上丰厚、多元的文化,学会适应世界各地的环境,寻觅以及掌控世界各地的商机。我国企业从事的国际贸易,几近都是“双边”的,而还不适应“多边”的。要钻研如何有效应用世界各地的人、财、物质源,学会如何与国际上的企业进行竞争与合作,及时应答以及躲避地区冲突以及世界突发事件的风险。
第3,企业应当加强信息意识,适应信息社会发展的趋势,实现企业经营的信息化。信息技术、产品的广泛运用,不单单给人们带来了使用价值,而且还扭转着人的行动方式以及彼此之间的瓜葛。对于企业而言,这1变化就是企业与顾客、企业与企业、企业与社会的瓜葛趋于直接以及横向网络化。作为对于策,企业需要与自己的顾客、合作火伴、市场、社会树立起通畅的信息渠道,及时地对于市场作出反映。
第4,企业应当建立合作意识。不论大而全仍是小而全都不会拥有竞争力,在高新技术日新月异的情况下,任何1个大的跨国公司也不可能自己开发所有的技术。加强与其他企业的合作与交换,发展企业间的合作瓜葛,是现今世界企业发展的新动向。可以说,合作是企业取得胜利的必要前提。企业之间的竞争没必要鱼死网破,可以是既竞争又合作,共同发展,取得双赢。
新经济以及经济全世界化潮流浩浩荡荡。如何掌控机会迎接挑战,对于我国企业来讲是1个最重大的课题。当真分析SWOT,即本身的强项以及弱项,面临的机会以及要挟,然后制订自己在新形势下的发展战略,是我国每一1个企业确当务之急。
大数据时代统计学面临机遇与挑战论文 5
大数据时代统计学面临机遇与挑战论文
摘要:作为与数据紧密相关的统计学学科,在大数据的时代背景下,当今数据的获取和规模发生了根本的变化,统计学面临着新的机遇和挑战,需要在方法论上有所突破,研究统计学在大数据时代的发展趋势有着十分重要的时代意义。
关键词:大数据;统计学;样本;机遇;挑战
21世纪爆发的信息技术革命,改变了社会发展过程中的方方面面。在云技术、物联网技术等高科技信息技术的大规模革新背景下,网络数据增长速率十分惊人,海量庞大的数据标志着大数据时代的来临。作为与数据紧密相关的统计学学科,在大数据的时代背景下,将会面临一系列的机遇和挑战,研究统计学在大数据时代的发展趋势有着十分重要的时代意义。
1.大数据时代统计学面临的挑战
统计学是一门传统的学科,发展至今已经有几千年历史,无论是学科理论领域内还是生产实践过程中,统计学的发展已经十分成熟,存在着许多成熟的研究成果。统计学的不断发展为人类的社会生产带来了极大的影响,随着大数据时代数据呈现海量、分散式的分布状态,其对统计学的影响也是较为明显的。一方面,大数据时代数据之“大”已经超出人们的想象,数据之“全”让人们对于事情的认知更加全面,大数据的多样性、大体量改变了数据样本与总体之间的关系,另一方面,大数据的数据多样性的特点改变了传统统计对数据统计分析的主观诉求,过去人们通过统计分析更偏向于追求“为什么”,而现在的统计分析更趋同与追求“是什么”。这一系列的影响对于统计学的进一步发展提出了新的发展挑战:
1.1样本选取以及标准的确定难度加大
样本统计属于统计学的核心内容,统计学通过样本统计对客观事物数量特点、数量关系等展开研究。在大数据背景下,样本与总体之间的局部与整体之间的关联性将会进一步地降低,造成样本即是总体的变化趋势,因而会造成大样本的标准化的变更。数据来源的多样化进一步的提升了样本数量,继而提升了统计精确度,促进了统计学学科的高精尖的发展。但随着样本数量越来越多,而从网络环境中采集到的数据多半属于非结构化的数据,但传统统计学要求结构化数据,利用传统的关系数据库难以对非结构数据进行有效的转换,难以挖掘大数据大样本数据中的潜在信息。大数据时代统计样本的选取工作难度不断提升,传统统计学缺乏非结构数据的建设,难以发挥出大数据时代,大数据库有效转换非结构与结构数据的优势,也为统计学的进一步发展提出了新的挑战。
1.2统计软件以及统计方法的欠缺
随着信息计算机技术的快速发展,基于计算机运算环境的统计学软件应运而生,统计学软件的使用有效提升了统计学中对数据分析和处理的效率和精准率,统计模型也进一步的。简化了统计的实际操作,更有利于一般性的统计工作的实践操作。大数据背景下,现阶段发展较为成熟的统计学软件如SPSS、DPS等,尚不能够实现大数据高速传输、存储功能,软件功能还需要一定的开发和升级。与此同时,数据在大数据时代下属于一项资本,其被开发的水平还略显不足,绝大多数被互联网、搜索引擎以及电子商务等相关IT公司、统计机构所掌握。
2.大数据时代统计学面临的机遇
2.1统计效率的提升
在大数据时代,统计学的统计效率得到了更好的体现。一方面,大数据的多样化、及时性特征能够有效弥补传统统计中数据的滞后性问题,有效的提升了统计的时效性,另一方面,大数据的高速传输为统计的动态数据的收集提供了保障。与此同时,大数据可被频繁反复应用,采集的统计数据不再单单局限于一种相关用途,其能够服务于各式各样的需求。对采集数据应用的次数逐步增多,数据所具备的潜在价值被更全面的挖掘,而采集数据所产生的成本并不会受数据应用的次数所影响,故各式各样用途的平均统计成本将得到显著地降低。
2.2统计学科体系的新延伸
大数据引入到统计学科之中,庞大的数据使得样本的选取、标准划分都产生了新的变化,传统统计中的样本统计将会进一步的朝向总体统计的方向发展,一并囊括总体统计、样本统计的统计学科体系,能够有效消除总体统计的数据采集难度,弥补样本统计的数据采集不足,达到有效延伸统计学科体系的目的。
2.3统计学科的应用范围扩大
传统的统计学实践是为了去了解一个结果或者一个原因,但基于大数据的统计学科将向人们展示的是一个具体的过程。从前,人们习惯于根据“研究问题”来驱动“收集数据”。今后,大数据到处可得,人们将会用“数据”驱动“研究问题”而这种功能性的还变,促进了统计学应用范围的进一步扩大,例如传统的统计学往往被用� 在大数据背景下,传统统计学的结构化数据局限会逐步接触,在非结构或者半结构的数据统计下,统计学将会应用到许多传统意义上无法数据化的行业领域中。
3结束语
数据是统计学科的核心,也是统计学科的主要价值体现。大数据时代改变了传统的数据的意义,数据所包含的信息、传播速度、分布速度也远远超出了我们的想象,数据核心意义的转变,迫使得 机遇与挑战并存,在新的时期,统计学要想快速完成其学科的有效转换,就必须要进一步的深入研究大数据的时代特征,并有效地与传统统计学结合起来,以达成统计学科的进一步发展。
参考文献:
[1]维克托迈尔-舍恩伯格,肯尼思库克耶.大数据时代―生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛译,杭州:浙江人民出版社.
[2]游士兵,张佩,姚雪梅.大数据对统计学的挑战和机遇[J].珞珈管理评论,2013,(02):165-171.
[3]邱东.大数据时代对统计学的挑战[J].统计研究,,31(01):16-22.
人事档案管理机遇与挑战论文 6
【摘要】 本文以事业单位人事档案管理工作作为研究对象,分析人事档案管理工作目前信息化建设现状,进而分析人事档案管理在新时期面临的机遇与挑战。
【关键词】 人事档案;管理;机遇挑战 我国现代化建设不断深入,科学技术不断推出,事业单位的人事档案管
实验数据的计量经济分析挑战与机遇论文 7
实验数据的计量经济分析挑战与机遇论文
本文全面阐述了实验数据的特征和一系列的计量方法,详细分析了实验数据在经济学应用中的机遇和挑战,由此得出,实验经济学将在经济学和计量经济学的进展中发挥着根本性作用。总之,选择实验经济学方法能使计量经济学家们掌握事物的核心。毫无疑问,这解释了实验经济实验室为什么在全球丛生和为什么经济学院系对实验经济学家有强劲需求。
为了评估环境、制度和激励政策的相对有效性,在不以承受与之相关的社会和私人成本为代价的情况下,实验经济学有助于收集相关、可靠的经验数据,并可以评估在人们的决策中每个特定动机(增益研究、互惠需求、对体制变革的反应等)的重要性。
从应用计量经济学的角度来看,实验经济学最大的优势就是可以立即地和不受限制地访问所掌握的整个数据。此外,通过控制实验数据,减少测量误差和错误。实验室实验也用于研究用调查数据很难去观察或推断的行为。但是,这些实验数据的统计有效性怎样呢?许多经济学家就实验结果对现实经济的可转换性提出了一些疑问。实验经济学家对这一质疑的反驳是,参与者是活生生的、有认知的人,他们被要求做出直接影响到他们收入或福利的决策,研究行为和动机的实验数据的可靠性补偿了此类数据的缺乏代表性。
一、实验数据特征
1、决策变量
根据实验中,参与者被要求对连续或离散变量做出决策。例如,在公共物品实验中,参加者是否捐助公共物品,如果他们决策捐助,希望解释他们的捐助数额。连续或离散形式的决策往往在限定空间和截尾空间,导致托比模型(Tobit)或泊松模型(Possion)。此外,例如,通过使用Probit类型和有序Probit类型的潜变量模型,还可以解释参与者合作或不合作的效用以及合作强度。
2、保留什么样的计量方法
(1)非参数方法
历来,实验分析给予了非参数分析重要的地位,这经常发生在心理学、医学和生物化学领域,例如,实验室的研究协议是很重要的。这种做法究竟是什么呢?
曼-惠特尼(Mann-Whitney)的U检验是非参数检验中功效最强的检验之一。它可以评估同类实验的处理结果之间是否存在差异。例如,给定处理是否导致对公共物品的自愿捐助优于其他处理。因此,这就涉及到要去比较两个独立观测序列。对于这种检验,要求不少于6个独立的观测值,意味着至少要有6次处理。有时使用曼-惠特尼U检验以查看在给定的处理期间,第一阶段提供的结果是否不同于上次阶段的。注意,这意味着早期的观测不影响以往的观测。这并非总是如此,本次检验的使用者并不总是考虑此约束。更一般的,Kruskal-Wallis秩和检验检验零假设,即K个样本或处理来自具有相同位数的同一群体。
(2)参数方法
参数方法通过假定决策变量遵循一个精确的概率密度函数,对数据强加一定的约束(一个例外:普通最小二乘法在参数估计时对数据强加的较少)。作为补偿,除了在计量模型中引入直接与实验相关的变量外,参数方法还允许在计量经济模型中引入被观测者的个体变量,如参与者的性别、年龄、研究专业、是否曾参与过实验等。如果参与者在实验中分别进行了几次测试,未观察到的异质性被面板数据的个体效应所控制。
3、保留方法的选择
在特定情况下,Keser和Montmarquette(,)在非参数二项式检验上没有发现任何相互效应,但对相互项的测度,他们使用如下定义的偏差:如果参与者i的捐助小于上一期小组其他成员捐助的平均值,那么除了增加其在下一期的捐助,他没做其他回应。
这两种方法之间存在互补性的另一个方面是与以下问题有关:应该通过分化处理来分析数据,还是应该聚集呢?对单一方程的参数回归能够很容易地检验处理是否导致决策或不同的结果,足够证实处理变量的参数之间是否有显著差异。瓦尔德检验(Wald tests)和极大似然比检验(通过施加等于系数的约束)用于验证治疗之间是否存在差异。如果是联立方程,处理之间差异的检验是更复杂的。此外,由于不是相同的人参与不同的处理,单一方程暗含着单个随机变量的假设,这也许是很有争议的。注意,高的或t检验统计值并不意味着处理之间显著的差异效果。还需要进行一些模拟来区分潜在效果和实际效果。
二、实验数据有效利用的其他挑战
1、实验方法对数据拟合的问题
模型对数据的拟合问题(拟合优度)是计量经济分析的一个重要因素。参数方法提供了可决系数R2或伪R2。但是,数值多大才适合呢?例如,在二元Probit模型中,如果主导决策代表了至少60%的情况,几乎不可能比预测主导决策做得更好了。为了更好的预测,必须实现R2(或伪R2)为60%,但是对于微观数据,是一种罕见的情况。事实上,必须要问在实验分析中最大化R2是否是可取的?一般经济学家们希望无论经验或个体特征如何,行为能对激励做出回应。经济学对人们行为做出的'贡献是证明了他们会对激励做出反应,而不管他们的个性特征如何!例如,如果要促进合作行为,就必须找到使所有人合作的正确的激励机制。也就是说,理想的情况是社会经济控制变量的估计参数在统计上是不显著的。
2、实验方法验证理论的应用
如何衡量理论模型解释实验数据的价值?预测数据的一阶统计矩是结构模型的一个基本问题。但实验方法是一种结构性的办法。成功实验方案的背后,往往存在一个重要的理论结构。其目标不是从根本上解释决策的方差,而是检验模型的理论预测或实验方案依据的基本思想,必须证实与实验相关的理论预测的有效性。在文献中可以看到许多处理这一问题的有关技术。例如,量子响应模型这种方法的目的是为了衡量检测是否受试者是或不按照他们的理论进行决策,而不是采取随机决策。从计量经济学的视角,量子响应模型对应于多项Logit模型,在m个可能方案中选择的概率与多个不同选项的预期利润的指数函数成正比: 注意到,如果?滋→∞,那么Pi=1/m。这意味着随机和非战略决策。此外,?滋→0,表明参与者们对他们决定带来的利润相对敏感。一些研究已经使用这种方法来确认参与者的战略决策(Goeree,Holt和Palfrey,)。但似乎基础参数?滋并不独立于计量单位,多项Logit意味着假设不相干的替代品之间相互独立。
另一种实现起来相对简单、但稳健性尚待观察的技术是群集分析(聚类分析)来确定参与者所使用的主要策略。一些变量被用于确定分区数:例如,在自愿捐助实验中,非零捐助的频率、捐助额的平均值和标准偏差自然就是这类变量。事实上,它似乎有理由认为,非零捐助数较少、弱的捐助额的平均值和标准偏差表明非合作的战略。与此相反,正捐助的频率较高表示合作策略。正捐助的标准偏差识别战略或多或少的恒定性质。沃尔德分层方法(the hierarchical method of Ward)的应用通过总结参与者的策略识别集群。通常,为了对比不同的策略,两到三个集群已足以了。通过计算各群选定变量的描述性统计(平均数、标准偏差、中位数),可以根据处理识别参与者使用的主要策略。注意存在处理参与者利用不同策略问题的另一种方法,即在计量经济模型直接引入具体方程来对这些策略建模。例如,在公共物品的情况下,可以先验区分搭便车者和合作者。通过极大似然法估计参与者是搭便车者或合作者的概率,可以得到参与者不可观测的异质性。允许选择使模型的统计似然性最大化的权重。Bardley和Moffatt(2005)提供了适用于实验数据的这种方法的一个很好的例子。
3、如何调和理论和计量经济学:实验经济学在这个问题上的重要作用
正如所看到的,所面临的挑战在计量经济学方面是显著。在理论层面,需要更好地了解动态的选择。逆向感应是动态理论的一种形式,但基本上达到了极限。机器学习这种模型对于这些问题提供了一些积极的期望。如何教导参加者?哪些机构让他们学得更快?因此,Vernon Smith认为,经验使没有先验经济理论知识的个人去发现和寻找模型的平衡。几项研究采用不同的竞争模型对这个问题进行了研究。例如,依赖于支付和过去的决策效率(向后看)的“强化”模型。也有信念模型(信念学习模型),它是经济学家中颇为主要的方法,基于能够预测其他受试者在实验中怎样决策的一种信仰(前瞻性)。最后,混合模型(经验加权吸引力)更新每个时期的观念。对于以上模型的详细细节,可以查阅Chong、Camerer和Ho。
三、结论
总之,实验经济学将在经济学和计量经济学的进展中发挥根本性作用。事实上,实验经济学能够产生数据,这对热衷于在各种环境中传播知识的经济学家来说,这样的性质是有相当大的吸引力的。在实践中,相对于纯粹的理论,管理者们总是更愿意接受数据事实。总之,选择实验经济学方法能使经济学家们像医生一样掌握事物的核心。毫无疑问,这解释了实验经济实验室为什么在全球丛生和为什么经济学院系对实验经济学家有强劲需求。
必须知道对一个好的实验经济学家教育的成本。发展实验方案的技术必须以基础理论知识和好的计量经济教育为支持。
可得出以下三个使用规则:第一,在考虑模型和估计方法之前,应该找到一个好的问题,形式不应该凌驾于内容之上。第二,了解他们的实验数据。从事计量经济分析时,以目前现有的IT工具非常人性化为借口,没有关注数据,是一个错误,有可能错过了真正的问题和好的结果。第三,避免过于纯粹:有时承认存在偏差好过试图依据太多的假设和要求太多的数据校正。
高校档案数据管理机遇与挑战论文 8
高校档案数据管理机遇与挑战论文
摘要:当前我国档案管理已经基本完成了信息化与数字化方面的转型,在管理方法和管理效率等方面都有了很大的变化和提升。但应该注意到的是,互联网对档案管理的影响远不止于此。随着“互联网+”时代的出现,档案数据管理将在原有基础上进行更进一步的发展,以此来满足“互联网+”时代对档案数据管理的要求,继而对档案数据管理工作进行更好的优化与完善。
关键词:“互联网+”;档案数据管理;机遇与挑战;应对策略
“互联网+”是我国政府对互联网时代的全新认识,该理念的提出将互联网应用推入了一个新的发展阶段,使得互联网不再仅局限于基础的应用,开始在更大的范畴中进行发展,延伸了互联网的应用功能。受到“互联网+”的影响,档案数据管理在新时期也迎来了新的机遇与挑战,如何把握机遇,应对挑战成为相关工作人员需要思考并给予解决的问题。
一、机遇分析
档案数据管理是每个高校内部工作中的必要环节,其能够强化档案在高校之中的作用,并且能够为高校的管理工作和决策工作提供有效的支持。但是由于在之前很长一段时间里档案数据管理的重要性并没有得到认可,因此各高校之中的档案数据管理仍存在很大的疏漏,经常限制了档案数据管理的发展和应用。而“互联网+”的出现,对各行各业传统的工作模式进行了冲击,不仅推进了学校的整体性发展,同时也为档案数据管理工作带来了大量的机遇。首先,为档案数据管理工作指明了新的方向,让高校内部档案数据管理工作能够有机会脱离原有的工作思维和工作模式,在互联网的支持下实现档案数据管理的升级和转型。其次,“互联网+”为档案数据管理提供更多的技术支持。互联网在我国各大高校之中已经达到了基础性的普及,因此绝大多数的高校都进行了信息系统的建设,实现了档案数据的信息化和数字化管理。但是这一管理模式仍处于初级阶段,并没有对互联网进行更深层次的应用,而“互联网+”的提出,实际上就是对互联网功能的进一步挖掘,不仅提升了互联网的应用价值,同时也给档案数据管理工作提供了新的技术支持,使其能够依托于“互联网+”对工作内容进行进一步的丰富和提升[1]。
二、挑战分析
在“互联网+”时代机遇与挑战并存。因此,部分高校在把握“互联网+”带来的机遇的同时,也应对其带来的挑战进行关注和思考,并强化对挑战方面的研究,进而为今后的解决工作做好充分的准备。以下就针对“互联网+”时代档案数据管理工作面临的挑战进行分析:
(一)管理观念狭隘,管理内容单一
“互联网+”时代最大的特点就是网络与生活紧密结合在了一起,成为人们工作生活中的辅助性工具。在数据信息不断增多的情况下,传统的档案管理观念已经不能发挥出应有的作用,与“互联网+”视野下的档案管理观相比较,传统档案管理观的视野过于狭窄,不能对档案进行综合性的管理,难以从全局的角度对数据信息进行认识和分析。这在一定程度上阻碍了数据信息的应用,难以对现在提出的“智慧生活”进行支持。
(二)人才应用不足,技术要求提升
现阶段云计算已经得到了社会大众的普遍认可,其成为了“互联网+”时代的重要标志,同时也是优化档案数据管理的核心技术之一。但是在实际应用过程中我们能够看到,各大高校之中能够熟练掌握现代互联网技术的档案数据管理人员少之又少,很多档案数据管理人员甚至不懂什么叫做“云计算”,也不能对互联网中的优势资源进行应用。除此之外,“互联网+”时代的到来,要求档案数据管理工作在质量、效率、作用等方面都有所改变,在优化数据管理的同时,增加数据信息的应用价值[2]。而要想达到这一点就必须要有现代化的技术进行支持,但是当前各大高校在开展数字校园建设、信息化建设中资金投入非常庞大,但其仍以教学科研为重心,而档案数据管理方面由于其效益滞后性的特征难以得到高校内部管理层的重视。因此,在“互联网+”时代,技术上的革新与发展也是档案数据管理工作面临的挑战之一。
三、应对策略分析
要想在“互联网+”时代促进档案数据管理工作的发展,就一定要迎难而上,对“互联网+”带来的机遇和挑战进行有效的利用,在机遇和挑战的推动下,实现档案数据管理工作的质变,进而使档案管理工作能够与时俱进,时刻保持较高的先进性和科学性。
(一)引入现代观念,进行综合管理
要设立智能化的数据信息管理系统,可以让高校内部各部门工作人员通过关键词搜索的方式找到自己想要的档案,并且系统能够根据工作人员选择的档案信息内容进行适当的分析与筛选,总结出一定的规律或特征,进而让工作人员在进行思考或者决策的过程中能够得到一定的启示,减少查找资料、分析资料方面的困难。
(二)培养专业人才,重视技术革新
在“互联网+”时代档案数据信息分析的准确与否直接影响着高校的发展,因此高校需要转变对档案数据管理的态度,并给予档案数据管理足够的支持。首先,高校要意识到“互联网+”时代对档案数据管理工作人员提出的新要求,组织工作人员进行新技术、新观念的学习。对于人才极度匮乏的高校还可以通过外聘的。方式,缓解内部现代管理人才不足的弊端。其次,档案数据管理人员应注重技术上的革新,除了要构建起现代化的网络信息管理系统,同时还要不断地进行系统的升级和优化,对国内外高校档案数据管理工作的先进经验进行学习,及时更换或创新档案数据管理应用到的信息技术和网络技术。最后,高校应针对档案数据管理工作制定新的管理制度,着重强调档案数据管理工作与互联网结合的重要性,并结合“互联网+”时代的特征规定管理人员的工作职责和工作目标,对技术和能力存在欠缺的管理人员及时给予处理,避免影响档案数据管理工作的进行[3]。
(三)进行个性管理,做好档案服务
需要注意的是高校之中各部门的工作存在着较为明显的差异性,每个部门在工作过程中产生的数据信息以及需要参考的档案数据信息等都有所不同。因此,在“互联网+”的支持下,档案数据管理人员应对档案数据管理工作进行优化,增加其对各部门的针对性服务,可以将不同部门的档案数据信息整合到一起进行针对性管理,并根据部门的不同进行档案数据信息的分类。不仅如此,档案数据管理人员还可以与具体部门的工作人员进行沟通,了解各部门对档案数据信息的个性化需要,并以这种需要为依据对档案数据管理工作进行调整,利用网络平台满足高校内部不同部门的差异性需要。综上所述,在“互联网+”时代,高校与网络之间的联系愈发紧密,高校中的各项工作会因为“互联网+”的出现而产生新的变革。鉴于此,档案数据管理应顺应这种发展,借助“互联网+”对线上档案数据管理工作进行优化,并根据各部门的不同需要给予个性化服务,进而突出档案数据管理工作的作用,帮助高校在“互联网+”时代得到更大的发展。
参考文献:
[1]赵颖。“互联网+”时代档案数据服务公司面临的机遇与挑战[J].云南档案,,10(20):43-45.
[2]刘玉兰。韩海涛。滕水莲。大数据时代档案工作面临的挑战与机遇[J].兰台世界,2015,4(12):17-18.
[3]陈媛华。大数据时代高校人事档案管理面临的挑战与应对策略[J].人力资源管理,2015,6(8):356-357.
大数据时代信息安全面临机遇与挑战论文 9
大数据时代信息安全面临机遇与挑战论文
摘要:随着大数据技术时代的来临,网络信息安全问题成为了信息管理技术研究的重要组成部分。在研究中发现,这种信息安全问题的挑战也是大数据技术发展的一个机遇。因此,技术研究者以大数据技术特征为切入点,针对数据安全问题寻找技术与管理的发展机遇,为大数据时代发展提供支持。
关键词:大数据;信息安全;信息技术;网络平台
大数据时代是当前信息技术产业发展的基础,也是其未来重要的发展方向。因此,做好大数据时代技术特征研究,对于提高信息技术质量,发挥大数据技术性能起到了重要的促进作用。在这一过程中,如何针对大数据时代中信息安全管理遇到的挑战,将其转变为大数据技术的发展机遇,就成为了信息安全技术与管理研究的重要内容。这一研究的开展一方面有助于大数据背景下,网络信息安全质量的提升;另一方面,也为大数据技术发展提供了发展空间。
1大数据技术的主要特征分析
区别于传统的网络信息技术,大数据技术在应用中具有十分鲜明的技术与管理特征。而这些特征不仅是其主要的技术优势,反之也 在实际的网络信息管理中,这些特征可以概括为以下4点。
1.1数据量极为庞大
随着计算机技术与网络技术的不断发展,人类计算机数据整体数量也在不断提升中,其数据储存容量由KB到GB体量发展了几十年时间。但是随着大数据技术的应用,计算机储存体量在十几年以内已经由TB发展为PB(PB=1000TB),以及EB(EB=1000PB)计量。特别是当前大型企业数据存储已经出现了独立的EB级别计算机系统。这种数据体量级别的高速提升有利于大数据管理作用的发挥,但也会造成数据信息管理问题的出现。
1.2数据种类的不断增加
在当前的大数据应用体系中,数据信息的种类不仅包括了传统的数据信息,还包括了图片、视频、录音等多种数据信息模式。而大数据系统则是通过对这些信息中的数据性内容进行全面的分析、采集、归类,形成有用的大数据内容。这些种类繁多的数据信息对于计算机网络系统的工作能力有着极大的考验,其管理工作的复杂性远远超过传统的网络数据管理。
1.3数据分析处理速度较快
为了应对大数据处理中庞大的数据体量和复杂的数据类型,大数据处理技术在实际应用中采用了高速分析处理技术,提升了数据处理的整体质量。比如在大数据处理中,云技术的广泛应用就是利用网络平台的理论无限大功能,实现网络数据的高速处理过程。其中,云计算、云数据库和云分析技术的广泛采用,已�
2网络信息安全带来的挑战和机遇
在新的大数据时代中,新技术的应用为网络信息安全带来了极大的挑战,同时,也为信息安全设计发展带来了极大的机遇。就目前网络信息安全实际情况而言,其挑战与机遇可以概括为以下几个方面的内容。
2.1网络数据攻击的主要目标
在当前的网络信息攻击中,大数据目标往往 造成这一问题的主要原因包括以下2点:①攻击目标明显。由于大数据分析计算中的数据基数较大,因此,其数据目标远远大于普通的数据库系统,进而更加容易被骇客、病毒等攻击。②数据攻击效益高。由于大数据模式中所储存的数据体量与内容极多,因此,一次攻击所获得数据量远远高于攻击普通目标,骇客攻击这类目标所获得效益远远高于普通目标。针对容易成为网络攻击目标的情况,技术人员开展相关技术研究,提高了大数据模式下数据的安全性。主要的应对方式包括以下2方面的内容:①云安全技术的应用。为了应对较为集中与高级的数据攻击模式,安全技术人员在传统的安全防范基础上广泛应用了云安全技术(云防火墙、云安全软件等),从网络层面便开始数据攻击的防范工作。同时,安全技术人员还可以利用云安全的网络合作模式,形成网络整体的数据安全防护管理,提高单一大数据系统的安全性。②新型反数据攻击技术的应用。在单纯的数据防范技术基础上,技术研究者还根据大数据技术特征发展出了新型反数据攻击技术。这一技术就是利用大数据模式,对防范中发现的攻击者技术特征进行数据分析与推理,查找攻击者IP地址或区域,并对其进行反向攻� 虽然目前这一技术处于研究阶段,但其在未来的大数据网络技术应用中一定会得到广泛应用。
2.2各类隐私的泄露
由于大数据采集中获得的`各类数据内容来源于网络,且内容较为复杂,因此,其数据构成中包括了大量的个人详细信息、企业经营数据等隐私类数据内容。在这种情况下,大数据处理中很容易造成隐私泄露问题的出现,甚至造成严重的泄密问题。为了应对大数据模式下可能造成的隐私泄密问题,管理者在传统的隐私保密基础上,应做好以下3点工作:①继续完善大数据处理技术,对隐私性问题开展自动保护措施,提高数据信息的安全性;②做好数据报告与数据分析处理人员的规范化管理,避免因其违反隐私保护规则造成的隐私泄露问题出现;③根据大数据时代的技术特征,做好隐私保护等各项互联网法律法规建设,确实做好隐私保护法治建设。
2.3存储技术面对的挑战
大数据模式下,计算机传统的存储技术受到了极大的挑战。在实际的数据存储中,这一挑战包括了以下3个问题:①由于数据储存量较大,进而对传统的计算机储存系统容量造成了极大挑战,特别是企业在不使用以PB为单位的存储系统时,难以真正使用数据系统,但更换这类存储系统又需要极大的成本支出。②传统的存储系统采用的是一体化的存储方法,难以针对存储数据类型差异进行自动分类储存。在大数据运行中,这种储存方式会影响后期分析、管理等工作的开展,进而造成数据处理速度的下降。③传统的储存方式对计算机病毒、木马等安全问题防御力较差,极容易造成数据储存问题的出现。
参考文献:
[1]孙梅玲,李降宇,王寅永。基于虚拟化环境的信息安全防护体系构建[J].网络安全技术与应用,(09).
[2]张允壮,刘戟锋。大数据时代信息安全的机遇与挑战:以公开信息情报为例[J].国防科技,(02).
[3]维克托迈尔舍恩伯格,周涛。大数据时代生活、工作与思维的大变革[J].人力资源管理,2013(03).
餐饮业网络营销挑战与机遇论文 10
餐饮业网络营销挑战与机遇论文
摘要:随着移动互联网的广泛应用,餐饮业将计算机作为载体,利用互联网技术进行网络营销,但由于餐饮业从事者对网络营销这一销售方法的认识存在缺陷,使得网络营销不能很好地发挥其销售作用,使其发展受到一定的限制。文章着重从餐饮业网络营销的优势、存在的问题以及如何具体运用网络营销的策略三个方面来分析移动互联网的兴起对餐饮业网络营销带来的挑战与机遇。
关键词:互联网技术;网络营销;优势;存在的问题;策略
餐饮业是一种传统服务型行业,是社会的重要组成部分,对经济的发展发挥着重要的作用,是人类生活中必不可少的一种服务型行业。随着互联网技术的快速兴起和发展,互联网技术被应用于餐饮业的发展中。餐饮业利用互联网技术为媒介,计算机等电子产品如手机等为载体进行网络营销来推销自己的产品,满足消费者的需求,利用电子领域扩大店面的影响,提高企业利润,招揽顾客。网络营销是商家以实际经营为基础,运用互联网技术为媒介,推销自家产品与特色,使大量的需求者可以通过互联网找到某个网络平台或店铺了解该品牌的特点与优势,通过某些联系工具或支付手段进行交易,使商人获利和消费者需求被满足双赢的局面。
1、餐饮业进行网络营销的优势
(1)便利商家和客户的互动。商家利用互联网技术将自家企业的品牌入住某个网络平台或通过网络技术进行广告宣传的网络营销,使有需要的客户可以通过网络平台或进入店铺,查看其所需要的产品,并就其产品的性质和特点进行了解,也可以通过服务平台和商家进行交流,使客户能更好地了解品牌的特点,商家能够了解客户的需求,为客户提供更多详细的内容,得到最好的服务。
(2)具有很强的时效性和便利性。商家可以进驻某个网络平台,将自家餐饮企业的商品上传到某网络平台,并将餐饮业商品价格及商品的介绍一并上传到某网络平台,使消费者通过上网进入平台就可以实时了解该商品的价格和具体情况介绍,以及该商家和该商品的最新介绍,更有利的。是通过了解其他消费者对该产品的留言了解更多相关信息,使消费者买的放心,用的开心。网络营销最便利的是省去了到实体店里预定,可以通过平台直接预定,更有甚者送货上门等便利的服务,节约消费者的时间。餐饮业的网络直销具有很强的时效性,通过网络快速让消费者了解该店的最新信息,也为消费者的消费提供了便利性,节省了许多时间,使商家和店家达到了共赢的局面。
(3)餐饮业网络营销具有替代选择性。从事餐饮业的商家通过移动互联网将自家餐饮业入驻某平台或建立自家的网站进行网络营销,商家通过网络营销使更多的消费者了解其餐饮店里的商品,为自家的店间接做了广告宣传,扩大了该店的知名度,吸引更多的消费者,从而提高该店的纯利润,也节约了一大笔广告宣传费用,使餐饮业的成本大大降低,网络营销替代了传统的宣传,消费者也通过网络平台了解了更多的信息甚至得到自己需求,节省了时间,使得消费者通过商家的网络营销具有了更大的选择性,所以说餐饮业网络营销具有替代选择性。
2、餐饮业网络营销存在的问题
(1)利用网络手段进行宣传较少。因商家受传统宣传的影响,经常招募促销人员进行促销宣传或派工作人员进行传单派发,宣传餐饮业的商品,但传统宣传远远达不到网络营销的影响,不利于餐饮业的发展和扩大市场。
(2)创新能力不足,新产品较少。从事餐饮业的商家虽然认识到互联网技术的作用,将其应用到自家餐饮企业的发展,通过网络营销扩大企业的市场领域和企业的利润额,但是一些餐饮企业却缺乏创新能力,新产品较少。创新出新产品有助于提高餐饮企业的竞争力,制定出新的网络营销策略,也会带出一系列新的发展,吸引消费者的眼球,促进消费者的消� 餐饮行业往往缺少新产品的创新,因为餐饮业是一种服务型的技术性低的服务型行业,故从事餐饮业的人多安于现状,缺乏创新。
(3)餐饮业利用网络营销弄虚作假。餐饮业的商家运用网络营销扩大市场领域,为吸引更多的消费者,一些商家利用网络营销弄虚作假,欺骗消费者。如:现在的年轻人经常通过一些美团、糯米等平台了解一些餐厅的菜色和服务,并通过此平台提前预定,但是平台上的介绍与实际在店里的体验存在很大的差别,消费者总感觉上当了,在平台上对其评价价差,商家就会通过客服联系消费者让其更改评价并许以一定的好处,使后来的消费者看到其评价误以为真,继续上当受骗。餐饮业网络营销的弄虚作假不仅损害了消费者的利益,也损害了商家的信誉,不利于其餐饮企业的长久发展。
3、餐饮业网络营销健康运营的策略
(1)商家要注重商家信誉与商品质量。一些商家在网上对自家商品的介绍过度美化,其商品宣传照特别地吸引消费者,从而引导消费者进行消费,但实际上照片呈现的内容与实际相差较远,导致消费者回流量流失,长此以往,会给商家带来巨大的损失,不利于餐饮业今后的发展。餐饮业商家在网络营销中注重其自家品牌的信誉和商品质量才可以促进自家餐饮企业的发展,打造强大的餐饮服务王国,吸引更多的消费者,才能在移动互联网的冲击下顽强发展起来,迎接更多的挑战和抓住更多的机遇,立于不败之地。
(2)打造良好的网络服务平台,加强与消费者的互动交流。现今餐饮业受移动互联网的影响,大多数餐饮业商家通过网络营销促进自家餐饮业的发展,但是商家往往容易忽视网络平台中的客服服务,经常消费者就某问题咨询商家的时候,客服通常不在线,使消费者和商家缺乏良好的互动交流,不能及时了解消费者的想法,不利于餐饮业招揽顾客,进而影响餐饮业的发展。餐饮业在进行网络营销过程中应注重打造良好的客服服务,为消费者提供更好的服务,加强与消费者的互动交流,以便更快捷地掌握消费者的最新动态和对产品以及服务的相关建议,及时进行自我改进和维护消费者的利益,为消费者提供更好的需求,进而促进餐饮业的长久发展。
(3)经常开展互联网营销优惠活动,吸引消费者。餐饮业可以经常举办一些互联网营销优惠活动,可以通过一些网络平台如在美团上消费满200元减50元或者美团团购打折优惠等吸引消费者通过网络平台参加活动,进而扩大餐饮业的知名度和促进消费者的消费,吸引消费群体,或者通过网络多媒体进行广告宣传,吸引更多的消费者,进而促进餐饮业的发展,扩大其市场领域,提高餐饮业的知名度等等。
4、结语
移动互联网的兴起对餐饮业网络营销带来了许多挑战和机遇,从事餐饮业的商家要正确对待互联网带来的冲击,紧随互联网时代前进的脚步,充分利用互联网,做好网络营销策略,促进餐饮业的发展和壮大。文章着重从网络营销的优势、不足、运营策略三个方面来分析互联网对餐饮业带来的挑战与机遇,使餐饮业商家在面对互联网的冲击时能迎难而上,勇于挑战,抓住机遇,发展和完善自己企业,为消费者提供更好的服务,使餐饮业永远保持活力。
大数据带来的机遇与挑战论文 11
计算机、网络技术、云技术等的发展,数据信息的传输速度、数据的总量、数据的质量以及数据的种类等等都发生了巨大的变化,数据信息也呈现出了不同于传统数据信息的新的特点。随着科学技术的进一步发展,我们迎来了大数据时代。
大数据时代下,人们比以往多了许多对于数据信息的热情,全球有四十六亿的移动电话用户,有二十亿都在用移动电话上互联网。大数据时代的来临必然会对信息产生影响。本文分为四大部分,第一、二部分是对大数据和大数据时代的简要分析;第三部分是大数据时代下,信息安全面临的机遇和挑战;第四部分是应对策略的分析。
大数据本身并不是一种产品,也不是一种新的技术,而是科学技术发展到今天在信息领域所出现的一种必然的现象。大数据热潮的到来主要归功于互联网、云技术、物联网等科学技术网络的迅猛发展。大数据(big data)中的“大”只是一个相对的概念,它不单单指信息量的巨大,还包括在数量、质量、传播速度、涉及的领域、种类等方面的特点。
下面,笔者将从大数据以及大数据时代的简介出发,进而分析大数据以及大数据时代的特点,由此挖掘出大数据对信息安全的机遇和挑战,并提出一些建设性的建议和意见。
1 大数据及其特点
1.1 大数据的定义
麦肯锡(全球知名的咨询公司)将大数据的概念确定为:无法用传统的数据处理软件对其内容进行抓取、处理、发送等的数据信息。
1.2 大数据的特点
1.2.1 数据量(volumes)大
大数据的数据量巨大,从传统的TB级别,跃升至PB级别。
1.2.2 数据种类(variety)繁多
数据的来源通道多,互联网、云技术、物联网、平板电脑、手机、PC以及遍布世界每一个角落的客户端和传感器都是大数据的来源。数据的格式和种类已经突破了以往传统的结构化的数据格式,呈现了半结构化的数据格式和非结构化的数据格式,。例如:网络日志、通讯中的聊天记录、图片、视频、地理位置、军事侦察、医疗记录、摄影视频档案、天文学等信息。
1.2.3 数据价值量(value)低
由于大数据数据量的巨大,所以有价值的信息就相对较少。以视频这种信息格式为例,不间断的视频播放,可能具有价值的信息就仅仅两秒钟而已。
1.2.4 数据处理速度(velocity)快
大数据中包含有大量的在线和实时的数据信息分析处理。
2 大数据时代的来临
最早提出大数据时代已经到来的机构也是全球最大的咨询公司麦肯锡。麦肯锡在相关的研究报告中表示,数据已经渗透到我们生活的各个领域、各个行业,它已经与我们的生活息息相关了,并且已� 人们对海量数据的生产与需求,必然会带来新的一轮生产率增长和消费盈余的浪潮。大数据也已成为互联网领域的热词,也已经被金融领域高度重视。
随着科技、网络的不断进步和发展,数据成为一种资产已经是不争的事实。如果说云技术为数据的保管、传播、访问等提供渠道,那么如何运用数据这份资产,并且让它成为国家治理、企业运营、个人生活服务,就是大数据的核心和灵魂,也是云技术的发展方向和核心所在。
现如今,全球各大互联网的商业巨头都已经认识到了大数据这一新兴资产的价值。惠普、IBM、微软、EMC等全球的IT巨头都在加紧收购与大数据相关的厂商来实现技术合作与整合。
人事档案管理机遇与挑战论文 12
我国现代化建设不断深入,科学技术不断推出,事业单位的人事档案管理工作不能再使用传统的管理方式,需要将社会中先进的科学技术手段在人事档案管理工作中加以应用,这样才能满足事业单位对于人事档案工作的需求。我国事业单位人事档案管理工作已经逐渐开始进行信息化建设,但是信息化建设也为事业单位人事档案管理工作带来了更多的挑战及机遇,怎样通过科学技术手段提高事业单位人事档案管理工作,需要不断进行研究及实践。
一、事业单位人事档案信息化的管理现状
(一)具备信息化人事档案管理的硬件设施。目前,我国事业单位普遍使用计算机设备,并且已经开始逐渐进行了信息化管理工作,我国事业单位还在使用传统人工人事档案管理模式的数量不到百分之五,这也就是说我国的事业单位基本上已经具有信息化建设的硬件基础条件。但是,我国彻底使用信息化人事档案管理的事业单位几乎没有,大部分事业单位人事档案管理工作信息化建设尚未彻底,存在的档案遗落现状。(二)不能够合理使用信息化人事档案管理。事业单位的人事档案不仅仅是档案管理人员进行使用。笔者在对于我国事业单位的人事档案使用人员进行调查中发现,工作人员只有在进行调整支撑或者是查询福利的时候才会使用人才档案,整个事业单位使用人事档案的人数不会超过全部人数的十分之一,即便我国事业单位人事档案已经能够在局域网络上查询,那样事业单位使用人事档案的人数也没有超过全部人数的一半。由此,就能够发现我国事业单位并没有充分使用人事档案,人事档案实现信息化后并没有发挥应有的价值。
二、时期人事档案管理面临的机遇
(一)提高工作效率。事业单位使用的传统人事档案管理方式,全部工作都需要工作人员自己一点点整理,整个人事档案管理工作需要时间较多,并且需要的工作人员数量也较多,但是人事档案管理工作质量却无法保证。整个人事档案管理工作效率不高,新时期中事业单位的人事档案管理实现信息化,应该做到实时共享,降低人事档案管理人员工作数量,提高工作效率。(二)管理人员专业水平应显著提高。新时期中,事业单位的人事档案管理工作已经逐渐实现自动化管理方式,在这种情况下管理人员的专业水平也在逐渐提高,参加有关的教育培训,保证能够在实际工作中娴熟使用各种管理软件。事业单位人事档案工作量在降低的同时,管理人员就拥有足够的时间提高自身素养。(三)延长人事档案储存时间。事业单位传统人事档案是通过纸质保存,在使用人事档案过程中需要管理人员进行查阅记录,这种管理方式不仅工作效率较低及工作量巨大,还有一个问题就是纸质人事档案在实际保存中容易出现损坏。纸质人事档案虽然具有客观性及直观性,但是保护人事档案才是档案管理的主要工作目标。新时期中,事业单位人事档案管理工作逐渐信息化,显著降低了管理人员的工作数量,管理人员也不需要与纸质人事档案进行接触,降低纸质人事档案出现损坏的可能性,延长人事档案保存时间。
三、新时期人事档案面临的挑战
(一)传统人事档案管理观念的挑战。事业单位人事档案中包含着大量的个人信息及具有保密性质的信息,事业单位人事档案信息化建设中的关键性问题就是档案的开放程度。新时期中,人们对于人事档案的保密工作尤为重视,使用先进的管理理念及手段,能够真正发挥出档案所具有的潜在价值,提高事业单位人事档案管理水平。(二)管理技术面临的挑战。事业单位的人事档案管理工作具有一定保密性,档案中包含着大量的。政治信息,管理人员在保证人事档案完成的过程中,还需要保证人事档案的安全性。事业单位传统人事档案管理工作虽然具有较高的保密性,但是已经与事业单位及社会发展之间存在较大的差距。事业单位人事档案管理工作在信息化建设中需要面临的问题就是安全性,不仅需要完善人事档案管理方面的法律法规,还需要增加对于保密技术的研究工作,防止事业单位的人事档案出现泄漏问题。(三)管理人员专业水平面临的挑战。新时期中,事业单位人事档案管理工作所使用的技术种类逐渐增加,对于管理人员也有了更高的要求。管理人员需要不断提高自身专业水平,增加信息储备量,这样才能保证事业单位人事档案管理工作信息化建设。
四、结语
本文对于新时期事业单位的人事档案管理面临的机遇及挑战做了简单分析,希望能够帮助事业单位人事档案管理工作做好信息化建设。
【参考文献】
[1]冯向阳。事业单位人事档案管理面临机遇与挑战[J].档案管理,(03):86-87.
[2]陈奎武。事业单位人事档案管理面临机遇与挑战[J].办公室业务,2014(23):178.
[3]陈卫华。企业人事档案信息化管理面临的挑战及对策[J].商场现代化,(10):107.
科技社会化及其给我国带来的机遇与挑战 13
科技社会化及其给我国带来的机遇与挑战
伴随着新科技革命的兴起,科技社会化的浪潮扑面而来,正在对人类社会生产、社会生活和社会管理产生日益深刻的影响。所谓科技社会化,是指现代科学技术通过形成增长、转化和渗透等机制,深入到人类社会运行的整个过程和每一环节,成为社会发展的根本动力。无论是从国际背景看,还是从我国具体现实看,科技社会化既给我们带来了挑战又带来了机遇。
1 科技社会化的特点
20世纪后半叶兴起的新科技革命,是人类历史上历次科技革命都无法比拟的。新科技革命浪潮的前峰扫过,科技社会化浪潮紧随其后,并具有鲜明的时代特点。科技社会化的特点表现在以下几个方面:
科技社会化表现为科技知识的加速增长。这主要体现在科技知识的增长超过以往任何时代,从本质上反映出人类创造科技知识的能力不断增强。科技知识的增长呈指数增长规律,科技知识的'激增对人类社会产生日益深刻的影响。
科技社会化表现为科技向社会生产的加速转化。这主要体现为从科学(S)到技术(T)再到生产(P)的发展逻辑,表现为从科技成果到产品、进入消费市场的周期明显缩短,产品的更新换代加快。
科技社会化表现为科技向社会生活的加速渗透。这主要体现在现代科技全方位地影响人类的社会生活,人类的衣、食、住、行、娱乐、旅游诸方面须臾不能离开科技,否则将是难以想象的。
科技社会化表现为科技思想及观念的潜移默化。这主要体现在马克思所说的:科技不仅是一种物质的财富,而且是一种观念的财富。科技在现代社会日益体现出其深刻的思想及观念财富价值,人类不是单纯享受着科技带来的物质恩惠,而同时在潜移默化中接受着科技思想及观念的影响。诸如得到世人共识的可持续发展观念,就是一种科学的生存观、科学的发展观、科学的价值观和科学的文明观。
科技社会化表现为科技对社会管理的有力支持。这主要体现在科技对社会管理的深刻影响,表现为科学决策体制、科学管理理论、决策管理方法以及技术手段诸方面的创新,科技在社会管理中发挥着越来越重要的作用。科技对社会管理既有直接影响也有间接的影响,前者诸如为管理者提供DSS(决策支持系统)或构筑电子政务平台等,后者诸如社会选择的技术背景等。从美国总统的竞选过程看,皆与当时的社会技术背景有关。早期竞选总统者只能驾马车四处游说,以后则是有了汽车乘汽车,有了火车乘火车,有了飞机乘飞机;当无线电广播技术进入实用后,竞选总统者开始在电台发表竞选演讲;当电视技术进入实用后,竞选总统者开始在电视中展开辩论;当网络技术进入实用后,竞选总统者则充分利用网络,纷纷制做个人的主页并设立有关的网站。毫无疑问,科学技术改变了人类的时间和空间的概念,也改变了人类社会管理中普遍存在的信息不对称状况,不仅有助于社会选择,而且有力地支持了社会管理[1]。
科技社会化表现为科技普及的速度加快。这主要体现在科技普及成为人类日益重要的社会活动,各国各级政府积极推动,社会各界广泛参与。农业科技的推广普及,使我国农产品的产量和品质不断提高;工业科技的推广普及,使我国工业品的科技含量越来越高,耐用消费品市场空前繁荣;生活科技的推广普及,使我们更加向往科学、文明、健康的生活方式。以网络技术为例,其普及的速率超过了人类历史上任何一种技术,包括收音机和电视。究其原因,在信息网络技术产品技术指标不断提高的同时,相关的生产成本和产品价格却直接下降。据统计,1970年1MHz信息处理能力的成本为7601美元,到已下降到0.17美元;1970年存储1Mb信息的成本为5257美元,到19已下降到0.17美元;1970年传输1Gb信息的成本为150000美元,到年已下降到0.12美元[2]。
科学社会化表现为科技对人的全面发展产生深刻影响。这主要体现在科技作为一个整体,在人的现代化过程中发挥着重要作用。科技通过物质文明和精神文明建设过程,全面提高人的科技文化素养,并有效促进马克思所说的“个人向完整个人的发展”。
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大数据带来的机遇与挑战论文 14
3.1 大数据给信息安全带来的机遇
大数据实现了对传统数据信息结构的解体,与传统数据结构相比成为了一个具有流动性、信息共享与连接的数据池。通过这种灵活的大数据技术,人们可以在最大程度上利用人们以为无法有效利用的数据信息形式来实现对企业的高效运� 大数据信息技术的提高也使得数据信息安全工具和技术有所发展,让信息安全的监督更为的精细、高效与及时。
3.1.1 对大数据的挖掘和应用将创造更多的价值
在大数据时代,大数据的发展重点已经从数据的存储与传输发展到了数据的挖掘和应用,这将引起企业发展的商业模式的变化,并且能为企业带来直接的利润,也可以通过积极的反馈来增强企业的竞争力。
3.1.2 大数据的安全更为重要,为信息的安全带来了发展机遇
在大数据时代下,信息的安全事件发展的次数增多,信息安全事件所引发的数据泄露并由此带来的经济损失也越来越大。
随着科学技术网络的不断进步,大数据安全不仅是企业需要面临和维护的对象,也是个人消费者要面对的对象。大数据已然渗透到我们生活的方方面面,这一切使得信息安全越来越重要。
大数据提高了数据信息的价值,但是数据信息安全意识薄弱以及信息安全事件频发,并且损失加大,这样日益严峻的安全形式对信息安全技术和工具均提出了更高的要求。目前所使用的信息安全技术、工具、管理手段以及相关的不能解决这个问题的方法、方式都应该得到发展,而大数据的发展为这一发展提供了巨大的可能性。所有这些,都为信息安全的发展提供新的机遇。
3.1.3 大数据时代下,加快了信息安全的发展速度,云技术拥有巨大潜力
在大数据这条巨大的产业链中,参与者众多,面积也十分广泛。如果按照产品的基本形态来进行划分,可分为硬件、应用软件和基础软件三大类。云技术和信息安全纵贯这三大领域。纵观各个领域的国内外的发展情况,信息安全和商业智能的发展速度最快,尤其是云技术,它将有更大的发展潜能。这三者将成为大数据产业链的三大主要推动力。
3.2 大数据给信息安全带来的挑战
任何事物的发展都具有两面性。大数据的快速发展在为信息安全带来发展机遇的同时,也带来了一些挑战。下面,笔者将从信息安全、技术、人才、国家等方面来对这一挑战进行分析。
3.2.1 信息安全
在大数据时代下,数据的收集、存储、传播、共享、分析、管理海量涌现,面对这样巨量的信息,传统的网络信息安全面临着很多新的问题,安全成为今天的要务。这里具有两个层面的意义,一方面,大量的数据信息必然包含着大量的个人隐私,以及各种行为的具体细节的记录。这些数据的有效保护和不被滥用成为人身安全的重要保障;另一方面,大数据给数据的存储、保护带来了许多技术上的难题,很多信息安全技术和工具问题等待着我们去艰苦攻关,传统的信息安全和技术已经基本失去效用。
3.2.2 对数据的不正当的增删和篡改
与传统上的数据技术理念不同,大数据技术是从海量的非结构化的数据信息中提取具有实际价值的信息,所以这要求大数据的信息必须是可靠的。举一个例子,如果hacker入侵了大数据的系统,并恶意的增删和篡改了其中的数据信息,这必将对企业的`运营和国家的决策以及个人的发展产生不良的影响。保证大数据信息的可靠性以及分析结果准确性是信息安全面临的新课题。
3.2.3 对数据的盗取
大数据技术所处理的数据量非常巨大,所以,通常采用的是云端存储。因此,数据管理分数、用户进行数据处理的场所也具有不确定性、非法用户和合法用户难以区分,容易让非法用户入侵,盗取重要的数据信息。
3.2.4 个人隐私的泄露
在大数据时代下,个人隐私等安全信息问题已经不是传统上的信息安全问题,应该树立新的安全观。所确立的新的安全观需要在为大数据的利用找到保护与开发的支点。
3.2.5 对国家决策的影响
大数据时代下,信息量的迅速增长不仅仅要在存储等设备上加大资金的投入,同时也需要国家更新信息化的战略布局。如果国家的信息化战略不及时的调整更新,保持原来的信息安全观念不变,将很有可能失去发展的机会,减弱国家的竞争力。
4 面对大数据给信息安全的挑战的应对策略
技术的进� 保证大数据信息安全,应该做到以下几点:
4.1 发展科技、利用科技做支撑
加大对大数据信息安全技术和工具的研发投入力度,要不断取得技术上的突破,解决新问题,例如:检测技术、监测分析技术、云技术、加密技术等等。与此同时,还要关注世界信息安全技术的发展方向,发展机遇大数据挖掘的预测能力分析,提高我国的信息安全的战略技术水平。
4.2 政策规范和引导
国家应该及时调整信息安全策略,制定相关的政策,通过政策规范的引导和第三方的监测,切实实施大数据的安全战略。
4.3 积极学习,借鉴国外经验
我们应该积极的借鉴国外的先进经验,加强顶层设计。加大力度研究信息防护的技术和产品,走出一条适合我国信息安全国情的、具有竞争力的和管理模式和技术的规范。
5 结语
事物的发展都是具有双面性,大数据在给信息的安全带来机遇的同时,也带来了前所未有的挑战。本文通过对大数据以及大数据时代的特点的分析,结合目前的信息安全状况,对大数据时代下,信息安全所面临的机遇和挑战以及面对挑战的应对策略做了研究和探索,希望对增强我们国家的信息安全有建设性的作用。